cmake cuda在Windows上单独的编译静态LIB链接错误，但在Ubuntu上没有

CMake CUDA separate compilation static lib link error on Windows but not on Ubuntu

本文关键字：错误 链接 但在 LIB Ubuntu 静态 cuda Windows 单独 编译 cmake      更新时间：2023-10-16

我正在使用cmake编译一个包含静态lib和主文件的CUDA项目。MWE在这里。目录是：

├── CMakeLists.txt ├── src ├── mylib.h ├── mylib.cu ├── test ├── CMakeLists.txt ├── main.cpp

在Ubuntu上一切都很好。但是在Windows上，我有一个链接错误：

mylib.lib(mylib.cu.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol __cudaRegisterLinkedBinary_40_tmpxft_00006024_00000000_7_mylib_cpp1_ii_935b38c5 referenced in function "void __cdecl __sti____cudaRegisterAll(void)" (?__sti____cudaRegisterAll@@YAXXZ)buildtestReleasemain.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

此问题仅与第一个CMakeLists.txt：

有关 
cmake_minimum_required(VERSION 3.8)
project(MyTest LANGUAGES CXX CUDA)
# check requirements
find_package(CUDA   8.0 REQUIRED)
# set include and link directories
if (UNIX)
    set(CUDA_SAMPLE_INC ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/samples/common/inc)
    set(CUDA_TARGET_INC ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/targets/x86_64-linux/include)
    set(CUDA_SAMPLE_LKN ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/targets/x86_64-linux/lib)
endif (UNIX)
if (WIN32)
    set(CUDA_SAMPLE_INC C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/CUDA Samples/v9.0/common/inc)
    set(CUDA_TARGET_INC C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v9.0/include)
    set(CUDA_SAMPLE_LKN C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v9.0/lib/x64)
endif (WIN32)
include_directories(src ${CUDA_SAMPLE_INC} ${CUDA_TARGET_INC})
link_directories(${CUDA_SAMPLE_LKN})
# define and compile our static library 
set(STATIC_MY_LIB mylib)
add_library(${STATIC_MY_LIB} STATIC src/mylib.cu)
# install
install(TARGETS ${STATIC_MY_LIB}
        ARCHIVE DESTINATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib
        LIBRARY DESTINATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib)
# comment it out to suppress the error
set_target_properties( ${STATIC_MY_LIB} PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
# add our test project
add_subdirectory(test)

如果我评论了 set_target_properties( ${STATIC_MY_LIB} PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)，链接错误就消失了。

环境：

  • Ubuntu 16.04，GCC 5.4，Tesla Titan X，Cuda 9.1，Cmake 3.10.1
  • Windows 10，VS 2015，K20C，CUDA 9.0，CMAKE 3.10.1

我在1、2中尝试了建议。但是它们都没有起作用。

为什么会发生这种情况？以及如何克服？

在处理这个问题几天后，我认为我找到了一个解决方案。使用cmake创建静态库时，设置cuda_resolve_device_symbols，即使用

set_target_properties(your_project PROPERTIES CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS ON)

根据NVIDIA的这篇文章，此设置迫使CMAKE构建库时的所有CUDA符号(函数调用等(。

如果您需要可分离的汇编设备链接到之前发生 通过共享库或可执行文件的消费，您可以明确 请求CMAKE通过设置目标属性来调用设备链接 cuda_resolve_device_symbols

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