矩阵换位缓存优化
Matrix transposing cache optimization
如何使用矩阵传输优化缓存的代码
for (int i = 0 ; i < SIZE ; i ++) {
for (int j = 0 ; j < SIZE ; j ++) {
dest[i][j] = src[j][i];
}
}
您必须了解机器体系结构才能正确执行此操作。但基本上,您通常希望在N-1个线程之间分配工作(N是可用线程数,主管理器线程去掉一个),其中每个线程的内存读/写访问块被划分为对齐的缓存线大小,这样线程就不会在内存总线上为常见的内存命中而斗争。
相关文章:
- 空基优化子对象的地址
- 关闭||运算符优化
- 如何解决gcc编译器优化导致的centos双编译器设置中的分段错误
- cmake更新缓存的变量
- 试图对缓存进行跨步测试,但程序并没有结束
- 返回值优化:显式移动还是隐式
- 人脸跟踪arduino代码的优化
- 使用仅使用一次的变量调用的复制构造函数.这可能是通过调用move构造函数进行编译器优化的情况吗
- 缓存std::数组的选定元素,并在c++中自动保持其一致性
- 通过ccmake在cmake中缓存依赖选项
- 纯函数,为什么没有优化
- 为什么大多数 pair 实现默认不使用压缩(空基优化)?
- 如何以优化的方式同时迭代两个间距不相等的数组
- 小字符串优化(调试与发布模式)
- 设计缓存优化的 N 元树
- 优化 CPU 流水线和缓存访问
- 缓存优化理论
- 在C++中,我应该费心缓存变量,还是让编译器进行优化?(别名)
- 如何优化VBO/IBO以最大限度地利用GPU缓存
- 矩阵换位缓存优化