Python和C 性能比较

Python and C++ performance comparison

本文关键字：性能比比较性能 Python 更新时间：2023-10-16

在我遇到以下问题的讲座中：给定一个简单的程序，该程序计算大型数据集中的列的总和，正在比较Python和C 实现的性能。主要的瓶颈应读取数据。计算本身相当简单。在第一次执行时，Python版本比C 慢2倍。

然后在第二个执行中，C 程序从4秒提高到1秒，因为显然"第一个执行是I/O绑定，第二个是CPU绑定"。这仍然是有道理的，因为可能会缓存文件内容，从而省略了磁盘的缓慢读数。

然而，尽管缓存温暖，但在第二次运行中，Python实施并没有加快。我知道python很慢，但是慢吗？这是否意味着在Python中执行此简单计算比从磁盘读取约7 GB的慢？

？

如果总是这样，我想知道为什么我认识的最大的深度学习框架(Pytorch，Tensorflow(具有Python API。例如，对于实时对象检测，将输入(从视频中读取帧，也许是预处理(到网络并解释输出必须慢，而不是在GPU上执行正向传播本身。

。

我误解了什么吗？谢谢。

没有实现细节的情况并不容易回答，但是通常，Python以其少得多的高速缓存友好而闻名，因为您通常没有选择低级优化缓存行为的选择在Python。但是，这并不总是正确的。您可以直接在Python中优化缓存友好性，或者您将C 代码的一部分用于关键部分。但请始终考虑，您可以在C 中更好地优化代码。因此，如果您有真正关键的代码零件，您想达到速度和效能的每百分比，则应使用C 。这就是原因，许多程序都将C 同时用于原始性能事物，而Python则用于良好的界面和程序结构。