如何将atl :: cimage转换为cv :: mat

How to convert ATL::CImage to cv::Mat?

本文关键字:cv mat 转换 cimage atl      更新时间:2023-10-16

我想在OpenCV(C (中从ATL::CImage转换为cv::Mat。您能帮您转换这个对象吗?

我从Windows屏幕截图(使用MFC(获得了CImage。然后,我想在OpenCV Mat Object中处理图像。

我不知道如何转换。

  • C 项目(VC 2017(
  • MFC
  • OPENCV 3.4.6

CImage image;
int cx;
int cy;
CWnd* pWndDesktop = CWnd::GetDesktopWindow();
CWindowDC srcDC(pWndDesktop);
Rect rcDesktopWindow;
::GetWindowRect(pWndDesktop->m_hWnd, %rcDesktopWindow);
cx = (rcDesktopWindow.right - rcDesktopWindow.left);
cy = (rcDesktopWindow.bottom - rcDesktopWindow.top);
image.create(cx, cy, srcDC.GetDeviceCaps(BITPIXEL));
CDC* pDC = CDC::FromHandle(image.GetDC());
pDC->BitBlt(0, 0, cx, cy, &srcDC, 0, 0, SRCCOPY);
image.ReleaseDC();
cv::Mat mat;
// I want set image to mat!
mat = image???

无法将ATL::Image转换为cv::Mat

CImage如果高度为正,则会创建一个底顶图。您必须通过负高度才能为mat

创建顶部的位图

使用 CImage::GetBits以下以下位置检索位:

HDC hdc = GetDC(0);
RECT rc;
GetClientRect(GetDesktopWindow(), &rc);
int cx = rc.right;
int cy = rc.bottom;
CImage image;
image.Create(cx, -cy, 32);
BitBlt(image.GetDC(), 0, 0, cx, cy, hdc, 0, 0, SRCCOPY);
image.ReleaseDC();
ReleaseDC(0, hdc);
cv::Mat mat;
mat.create(cy, cx, CV_8UC4);
memcpy(mat.data, image.GetBits(), cy * cx * 4);
//or borrow pixel data from CImage 
cv::Mat mat(cy, cx, CV_8UC4, image.GetBits()); 

或强制深副本如下:

cv::Mat mat;
mat = cv::Mat(cy, cx, CV_8UC4, image.GetBits()).clone();

注意,CImage为像素数据提供了自己的分配。Mat需要进行自己的分配,或者必须从CImage借用,这可能很棘手。

如果您只是进行屏幕截图,则可以使用普通的Windows API进行操作,然后直接写入cv::Mat。这样,单个分配(更快一点(,而mat不依赖其他对象。示例:

void foo()
{
    HDC hdc = ::GetDC(0);
    RECT rc;
    ::GetClientRect(::GetDesktopWindow(), &rc);
    int cx = rc.right;
    int cy = rc.bottom;
    cv::Mat mat;
    mat.create(cy, cx, CV_8UC4);
    HBITMAP hbitmap = CreateCompatibleBitmap(hdc, cx, cy);
    HDC memdc = CreateCompatibleDC(hdc);
    HBITMAP oldbmp = (HBITMAP)SelectObject(memdc, hbitmap);
    BitBlt(memdc, 0, 0, cx, cy, hdc, 0, 0, SRCCOPY);
    BITMAPINFOHEADER bi = { sizeof(bi), cx, -cy, 1, 32, BI_RGB };
    GetDIBits(hdc, hbitmap, 0, cy, mat.data, (BITMAPINFO*)&bi, DIB_RGB_COLORS);
    //GDI cleanup:
    SelectObject(memdc, oldbmp);
    DeleteDC(memdc);
    DeleteObject(hbitmap);
    ::ReleaseDC(0, hdc);
}


编辑:
mat.data = (unsigned char*)image.GetBits();更改为
memcpy(mat.data, image.GetBits(), cy * cx * 4);

ReleaseDC(0, hdc)更改为::ReleaseDC(0, hdc),以避免与CWnd::ReleaseDC(dc)

冲突
#include <opencv2opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <atlimage.h>
using namespace cv;
Mat CImage2Mat(CImage cimg)
{
    BITMAP bmp;
    ::GetObject(cimg.Detach(), sizeof(BITMAP), &bmp);
    int nChannels = bmp.bmBitsPixel == 1 ? 1 : bmp.bmBitsPixel / 8;
    int depth = bmp.bmBitsPixel == 1 ? IPL_DEPTH_1U : IPL_DEPTH_8U;
    IplImage* img = cvCreateImageHeader(cvSize(bmp.bmWidth, bmp.bmHeight), depth, nChannels);
    img->imageData = (char*)malloc(bmp.bmHeight * bmp.bmWidth * nChannels * sizeof(char));
    memcpy(img->imageData, (char*)(bmp.bmBits), bmp.bmHeight * bmp.bmWidth * nChannels);
    cvFlip(img, img, 0);
    return cvarrToMat(static_cast<IplImage*>(img));
}

用法:

CImage cimg;
cimg.Load(L"resim.png");
Mat img = CImage2Mat(cimg);

通常,在MFC Windows应用程序开发中使用图像处理时,会发生这种情况。我正在开发一个基于MFC的应用程序,该应用使用EDSDK(Canon SDK(捕获佳能DSLR的图像。我使用了这个解决方案(节省时间(,我遇到的问题是图像分辨率的退化!

解决方案在这里!100%工作。https://github.com/wlrl/converttype