如何使用二维initializer_list进行初始化

How do I initialize with a 2 dimensional initializer_list?

本文关键字：list 初始化 initializer 二维 何使用      更新时间：2023-10-16

我知道，该向量类是按以下方式初始化的：

Vector::Vector(initializer_list<double> lst)
    :size{static_cast<int>(lst.size())},elem{new double[static_cast<int>(lst.size())]}
    {
        copy(lst.begin(),lst.end(),elem);
    }

这是我的矩阵类：

class Matrix{
private:
    int row;
    int col;
    double elem**
public:
    //Default Constructor:
    Matrix(int row,int col);
    //Initialized list constructor:
    Matrix(initializer_list<initializer_list<double>> lst);

我想，我应该在初始化列表中使用初始化的 lis 来创建初始化的矩阵。从语法的角度来看，我该怎么做？

这与你用于Vector的原理相同，但通过列表列表进行迭代： 

Matrix(initializer_list<initializer_list<double>> lst) : 
                                   row{lst.size()}, 
                                   col{0}   // not sure if all cols are same size
{
    for (auto &x: lst)     // iterate through outer list to find largest inner list
        if (x.size()>col)
            col = x.size();
    cout<<row<<"x"<<col<<endl;   // educational purpose only -> remove
    elem=new double*[row];       
    auto it=lst.begin();         // iterate through outer list 
    for (int i=0; i<row; i++, it++) {
        elem[i]=new double[col];    
        std::copy(it->begin(),it->end(),elem[i]); // copy current inner list
    }
}

有了这个，您可以处理2D列表，例如： 

Matrix m{ {1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};

在线演示

重要评论：手动管理内存总是很痛苦且容易出错。 使用std::vector而不是指向动态分配的数组的指针会更容易。 对于矩阵，您可以选择向量向量，也可以选择带有某些公式的扁平向量，以查找给定行和列的元素。

我建议使用std::array：

#include <array>
template<int ROWS, int COLUMS>
using Matrix = std::array<std::array<double, COLUMS>, ROWS>;
Matrix<3,3> m{ 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0 };

或std::vector：

#include <vector>
using Matrix = std::vector<std::vector<double>>;
Matrix m{ {1.0, 2.0, 3.0}, {4.0, 5.0, 6.0}, {7.0, 8.0, 9.0} };

或从std::vector派生的class Matrix：

#include <vector>
class Matrix
    : public std::vector<std::vector<double>>
{
public:
    Matrix( std::vector<std::vector<double>> && m )
        : std::vector<std::vector<double>>( m )
    {}
};
Matrix m( { {1.0, 2.0, 3.0}, {4.0, 5.0, 6.0}, {7.0, 8.0, 9.0} } );
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