径向过度曝光修复了容光的OpenCV

Radial Overexposure Fix Gradiant OpenCV

本文关键字：OpenCV 曝光      更新时间：2023-10-16

我有一台相机和一盏灯。相机自动拍照，灯是刚性的。

我的每张照片中间都有一个亮点，外面越来越暗(线性(。

有没有一种简单的方法可以使中间变暗，或使外部变亮以适应这种情况(最好是渐变(？

我正在使用OpenCV和C++ API。

谢谢你的帮助。

如果没有一个例子，很难说你到底想做什么。但是，假设所有图像中的效果完全相同，并且您希望对每个图像应用相同的转换。

您说效果是线性的，并假设您想使中心变暗 20%，离中心最远的像素亮 20%。让我们进一步假设光学中心位于图像的中心(在实践中不一定如此(。

所以你有一个你想要操作的图像cv::Mat img;，我假设它包含 CV_32F 类型的数据(如果不是浮点数或双值，转换，可以是多个通道(。您创建另一个 cv：：Mat

//first, make a mask image to multiply the image with
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.rows,img.cols,CV_32F);
float maxdist = std::sqrt(img.rows*img.rows+img.cols*img.cols)/2;
cv::Point2f center(img.cols*0.5,img.rows*0.5);
for (int j=0;j<img.rows;++j)
    for (int i=0;i<img.cols;++i)
    {
         cv::Point2f p(i,j);
         cv::Point2f diff(p-center);
         float dist(std::sqrt(diff.dot(diff)));
         float factor(0.8+0.4*dist/maxdist);
         mask.at<float>(j,i) = factor;
    }
//apply the transformation, to as many images as you like
img = img.mul(mask);

这不会检查溢出，之后您可能希望也可能不想执行此操作。但是从您的问题来看，这将是一种简单的方法。

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