Caffe::net reshape

本文关键字：reshape net Caffe 更新时间：2023-10-16

我试图在caffe中的C++中实现deepdream（我想在Android中运行它）。googlenet需要输入形状224*224*3。在deepdream的iPython笔记本中，它显示了src.reshape(1,3,h,w)。这是否意味着仅重塑输入BLOB或通过网络传播？我尝试在C++中调用net.Reshape()，并导致：

F0307 01:27:24.529654 31857 inner_product_layer.cpp:64] Check failed: K_ == new_K 
(1024 vs. 319488) Input size incompatible with inner product parameters.

不应该重塑网络吗？如果不是，仅重塑输入斑点有什么意义？我是深度学习的新手。因此，请原谅我是否看起来很琐碎。

更改输入的形状需要重塑整个网络。las，有些层类型不喜欢重塑。具体而言，" Interproduct"层：内部产品层的可训练参数的数量取决于精确输入形状和输出形状。因此，无法重塑具有"内部生产"层的网。

您可以使用"网手手术"示例中描述的方法将内部产品层转换为等效的卷积层（可以重塑）。