图像大小调整数组的 C++ 优化

c++ optimization of image resize array

本文关键字：C++ 优化 数组 调整 图像      更新时间：2023-10-16

试图增加图像数组的宽度以返回到opencv垫。当temp_mat阵列需要随着图像大小的增加而移动一定量时，问题在于速度。请参阅下面的功能：

这条线将以良好的速度运行：

//temp_mat[height][width] = in_mat[i][j];

但是当更改为以下速度时，速度会降低很多：

temp_mat[height][width + int(((width - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE)] = in_mat[i][j];

循环的运行时间要长很多毫秒。这是完整的函数，变量名称已更改。

#define D_HEIGHT 1000
#define D_WIDTH 1200
int DEFAULT_HEIGHT = 1000;
int DEFAULT_WIDTH = 1200;
float FLOAT_HERE = .04;
static int temp_mat[D_HEIGHT][D_WIDTH];
cv::Mat get_mat(int in_mat[D_HEIGHT][300]){
int height = 0;
int width = 0;
int middle_point = DEFAULT_WIDTH/2;
for(int i=0;i < DEFAULT_HEIGHT;i++){
width = 0;
for(int j =0;j < DEFAULT_WIDTH / 4;j++){
for(int il = 0; il < DEFAULT_WIDTH / (DEFAULT_WIDTH/4); il++){
//This is to slow, but what I need
temp_mat[height][width + int(((width - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE)] = in_mat[i][j];
//This is ok
//temp_mat[height][width] = in_mat[i][j];
width++;
}
}
height++;
}
return cv::Mat(D_HEIGHT,D_WIDTH,CV_8UC4,temp_mat);
}

欢迎任何使其更快的想法。我希望避免新线程。

你做错了，只需使用仿射变换，OpenCV将以最快的方式做到这一点。

尽管DEFAULT_WIDTH没有声明const但它似乎被用作常量，并且变量的命名也表明了这一点。您可能应该使其恒定，即使其中本身不会提高性能。我这样说是因为您正在计算一个middle_point，该也是恒定的，并且可以预先计算。FLOAT_HERE也是如此，它似乎也是恒定的。

将这些常量作为计算中的唯一变量后，您多次创建该变量是width变量。由于您始终循环相同的迭代次数，因此您可以考虑预先计算不同的值，只需创建值缓存而不是动态计算。

对于每个宽度值，您可以创建一个相应的计算值，您可以将其存储在数组中，其中索引是宽度，该值是计算的值：

int width_cache[DEFAULT_WIDTH];
...
for (int i = 0; i < DEFAULT_WIDTH; ++i) {
width_cache[i] = i + int(((i - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE);
}

在你的循环中，你可以做：

temp_mat[height][width_cache[width]] = in_mat[i][j];
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