特征:获取稀疏基质的内核

给定稀疏的矩阵A和向量b，我想获得方程A * x = b的解决方案x以及A的内核。

一种可能性是将A转换为密集表示。

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/SparseQR>
int main()
{
    // This is a toy problem. My actual matrix
    // is of course bigger and sparser.
    Eigen::SparseMatrix<double> A(2,2);
    A.insert(0,0) = 1;
    A.insert(0,1) = 2;
    A.insert(1,0) = 4;
    A.insert(1,1) = 8;
    A.makeCompressed();
    Eigen::Vector2d b;
    b << 3, 12;
    Eigen::SparseQR<Eigen::SparseMatrix<double>,
                    Eigen::COLAMDOrdering<int> > solver;
    solver.compute(A);
    std::cout << "Solution:n" << solver.solve(b) << std::endl;
    Eigen::Matrix2d A_dense(A);
    std::cout << "Kernel:n" << A_dense.fullPivLu().kernel() << std::endl;
    return 0;
}

是否可以直接在稀疏表示中进行相同的操作？除了在FullPivlu中以外，我找不到任何地方kernel()。