LIBSVM预测不起作用

LibSVM Predict Not working

本文关键字：不起作用 LIBSVM      更新时间：2023-10-16

我已经在libsvm的Python实用程序中编码了我的分类器，到目前为止，它的运作良好。这是我如何称呼我的python api的示例：

print svmutil.svm_predict([2], [f.flatten().tolist()], libsvm_model, '-b 1')

其中f是（1024,1）向量。

我保存了模型，并使用C API加载了模型。但是，当我尝试加载和预测同一向量时，它给了我错误的结果。

cv::Mat oneCol = fcMat.row(0);
svm_node *x = (struct svm_node *) malloc(1025*sizeof(struct svm_node));
for(int i=0; i<1024; i++){
    x[i].index = i;
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}
x[1024].index = -1;

double *prob_estimates=NULL;
prob_estimates = (double *) malloc(svmModel->nr_class*sizeof(double));
double retVal = svm_predict_probability(svmModel, x, prob_estimates);
cout << retVal << endl;
for(int j=0;j<svmModel->nr_class;j++)
    cout << prob_estimates[j] << endl;

在这里，我尝试从OpenCV对象加载向量。但是，预测的模型出现了。这里有问题吗？

for(int i=0; i<1024; i++){
    x[i].index = i+1;
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}

在libsvm中，索引从1开始。谁知道：（

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