给定一个整数数组和一个数k，计算长度为k的每个子数组的最大值

Given an array of integers and a number k, compute the maximum values of each subarray of length k

本文关键字：数组 一个 最大值 整数 计算      更新时间：2023-10-16

问题：给定一个整数数组和一个数字k，其中1<=k<=阵列的长度，计算长度为k的每个子阵列的最大值。

在O(n)时间和O(k)空间中执行此操作。您可以在适当的位置修改输入数组，而不需要存储结果。你可以在计算它们的时候简单地打印出来。

示例：给定array=[10，5，2，7，8，7]和k=3，我们应该得到：[10，7，8.8]，因为：

10=最大(10，5，2)

7=最大(5，2，7)

8=最大(2，7，8)

8=最大(7,8,7)

想法：

我想到了使用std:：max_element()函数来解决这个问题，在这个函数中我注意到了一个模式。使用上面的示例

std:：max_element(0，2)=10，其中0是迭代器的起始位置，2是迭代程序的结束位置。

std:：max_element(1,3)=7

std:：max_element(2，4)=8

std:：max_element(3,5)=8

因此，对于任何k，第一迭代器将总是从0到n-2，其中n是向量或数组的大小，并且max_element的右迭代器总是从k-1到n-1。

虽然为k的各种值指定正确的迭代器并不太直接。正如你从我的代码中看到的，我坚持了这一部分，但我相信我的想法是合理的。我希望我把这个想法说明给其他人理解。

代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>
#include <ctime>
// Given an array of integers and a number k, where 1 <= k <= length of the array, compute the maximum values 
// of each subarray of length k.
// For example, given array = [10, 5, 2, 7, 8, 7] and k = 3, we should get : [10, 7, 8, 8], since :
//  10 = max(10, 5, 2)
//  7 = max(5, 2, 7)
//  8 = max(2, 7, 8)
//  8 = max(7, 8, 7)
// Do this in O(n) time and O(k) space. You can modify the input array in-place and you do not need to 
// store the results. You can simply print them out as you compute them.
void printKMax(std::vector<int>& nums, int k)
{
int n = nums.size();
int i = 0;
int j = k - 1;
std::vector<int>::iterator it;
while (j <= n - 1)
{
it = std::max_element(nums.begin() + i, );
i++;
j++;
std::cout << *it << " ";
}
}

int main()
{
std::vector<int> nums = { 10, 5, 2, 7, 8, 7};
int k = 3;
printKMax(nums, k);
std::cin.get();
}

问题：我在为std:：max_element的正确部分找到适用于k的各种值的公式时遇到问题。如有任何帮助，我们将不胜感激。

您保留变量i和j作为检查范围的开始和结束，因此您需要将std::max_element专门应用于该范围。您正在寻找替代：

it = std::max_element(nums.begin() + i, );

带有：

it = std::max_element(nums.begin() + i, nums.begin() + j + 1);

注意+ 1部分。这是因为STL的标准约定是在右侧独占的范围内操作。

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