如何在Linux上快速地将大型数据从C 发送到Python

How to send LARGE data from c++ to python in a fast way on Linux?

本文关键字：数据 Python 大型 Linux      更新时间：2023-10-16

从C 进程到Python过程（且浮点的较小尺寸Linux上从Python到C 的数据？注意：两个过程在同一PC上运行。

我尝试过：

  1. udp
  2. 共享内存

for UDP：
要发送的消息大于UDP消息约束（65535），因此直接使用sendto()会出现错误：消息太长。我也怀疑这是一种快速的方法（大约可以40〜50Hz可以）。

对于共享存储器：
共享内存似乎是将图像从C 发送到C 的快速方法。但是由于Python没有指针，因此我找不到在共享内存中读取和写入数据的方法。

那么，是否有快速的方法可以做上述IPC？或者也许是读写 unsigned char 和 float 键入python中的共享内存的好方法？

mmap在两个应用程序中相同的文件，然后使用域插座来协调mmapped空间的使用。

在Linux上，您可以尝试管道。一个程序将"写入"管子文件，而另一个程序将"读取"它。在这种情况下，C程序将将图像字节的数组写入管道，而Python程序将读取字节流。
除非提前知道框架大小，否则您必须找到一种巧妙的方法来在框架之间使用定界符。

http://www.python-course.eu/pipes.php

否则，TCP插座就足够了。但是要小心 - 如果不关注所有功能的返回值或对消息长度做出假设，这里可能会出错很多。

您可以将两个应用程序内存与swig等工具相结合。

您也可以使用名为Pipe

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