开放CV C 人识别K-NN

OPEN CV c++ person Recognition K-nn

本文关键字：识别 K-NN CV 开放更新时间：2023-10-16

我正在尝试使用k-nn algorithm编写一个简单的程序以识别人。我认为这个问题是一个经典的问题，但我需要一些帮助。K-NN分类器需要计算一些距离，所以我的问题是，如何比较或如何计算2个图像之间的距离？（我提到我必须使用L2-norm作为度量距离）谢谢！

因此，k-nn的作品类似，您首先需要具有一些值的功能。例如，如果您有图像的n个功能数量，则您将在这些功能中制作n维矢量。就像是：f（x1，x2，x3，x4，.... xn），其中x1，x2，x3 ... xn是特征的值。现在，如果计算功能，将它们转换为向量形式，则可以使用标志性距离公式简单地计算这些向量之间的距离。一旦计算/存储所有距离在列表/数组中，您就可以对其进行排序，并取出最低距离的K最高值，这些值将是您计算出的K最近的邻居。再次，您要寻找的功能提取。