使用OpenMPv.2.0并行化过滤器迭代器

parallelize filter iterator using openMP v. 2.0

本文关键字：过滤器 迭代器 并行化 OpenMPv 使用      更新时间：2023-10-16

我有一个很大的向量。我想并行增加阳性成员。

class is_positive_number {
public:
    bool operator()(int x) { return 0 < x; }
};
int main()
{
    int numbers_[] = { 0, -1, 4, -3, 5, 8, -2, 3, 4, -1 };
    const int N = sizeof(numbers_) / sizeof(int);   
    std::vector<int> test_vec(numbers_, numbers_ + N);
    std::cout << "max: " << omp_get_max_threads() << std::endl;
    int number_of_threads = 4;
    int SubVecLen = N / number_of_threads,
        LeftOvers = N % number_of_threads;
    int k = 0, i = 0, n = 0;
    std::vector<int> start_vec, end_vec;
    while (n < number_of_threads)
    {
        k += i;
        i = (SubVecLen + (LeftOvers-- > 0 ? 1 : 0));
        start_vec.push_back(k);
        end_vec.push_back((k + i - 1));
        ++n;
    }
    for (size_t n = 0; n < number_of_threads; n++)
    {
        std::cout << start_vec[n] << "t" << end_vec[n] << "n";
    }
    is_positive_number predicate;
    typedef boost::filter_iterator<is_positive_number, std::vector<int>::iterator>
        FilterIter;
#pragma omp parallel
    {
#pragma omp for
        for (int s = 0; s < 4; s++)
        {
            FilterIter filter_iter_first(predicate, test_vec.begin(), (test_vec.begin() + start_vec[omp_get_thread_num()]) );
            FilterIter filter_iter_last(predicate, test_vec.begin(), (test_vec.begin() + end_vec[omp_get_thread_num()] + 1) );
            for (auto iter = filter_iter_first;
                iter != filter_iter_last; iter++)
            {
                std::cout << "num: " << *iter << std::endl;
                (*iter) = (*iter) + 1;
            }
        }
    }
    for (size_t n = 0; n < test_vec.size(); n++)
    {
        std::cout << test_vec[n] << "n";
    }
    return 0;
}

结果是错误的！

但是，我要解决的真正问题比这更复杂。我试图简化我的问题，以便更容易理解。我还必须提到，我仅限于使用OpenMP v.2.0。这就是为什么我试图将矢量分开并将矢量的每个部分划分为特定线程的原因。

任何想法都将不胜感激。

创建过滤器迭代器时使用错误的启动和停止索引。我附上了一个工作示例。我用S选择并行内部的线程进行语句。不确定您的版本是否也可以工作，所以我将其更改为以前的内容。

#pragma omp parallel
{
    #pragma omp for
    for (int s = 0; s < 4; s++)
    {
        /* The following lines are important */
        FilterIter filter_iter_first(predicate, test_vec.begin() + start_vec[s], (test_vec.begin() + end_vec[s] + 1));
        FilterIter filter_iter_last(predicate, test_vec.begin() + end_vec[s] + 1, (test_vec.begin() + end_vec[s] + 1));
        for (auto iter = filter_iter_first; iter != filter_iter_last; iter++)
        {
            std::cout << "num: " << *iter << std::endl;
            (*iter) = (*iter) + 1;
        }
    }
}
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