创建一个随机的std ::向量，其中一个和零C

Creating a random std::vector with ones and zeros C++

本文关键字：一个 std 随机 创建 向量      更新时间：2023-10-16

我想以我设置的比例创建一个随机1和0的向量（在程序中，我称之为辍学），向量与以前创建的向量csum相同。

在matlab中，它将是

dropout=0.9;
n_elements=size(CSUM)
drpoutmask = (rand(n_elements) > dropout);

在C 中我有

size_t elements = Csum.size();
std::vector<float> y(elements);
std::uniform_real_distribution<float> distribution(0.0f, 1.0f); 
std::mt19937 engine; // Mersenne twister MT19937
auto generator = std::bind(distribution, engine);
std::generate_n(y.begin(), elements, generator);
std::vector<int> dropoutmask(elements,0);
float dropout=0.9;
for(int i=0; i<elements; i++)
  {
  if(y.at(i)>dropout)
    {
    dropoutmask.at(i)=1;
    }
  }
}

哪个起作用，但对于巨大的向量非常慢，是否有更快的方法可以做到这一点？我非常新的C 。

任何帮助都将不胜感激

  1. 您确实知道Bernoulli发行版，对吗？您可以使用它直接生成整数向量。
    示例：

    #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <random>
int main()
{
    constexpr double dropout = 0.9; // Chance of 0
    constexpr size_t size = 1000;
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::bernoulli_distribution dist(1 - dropout); // bernoulli_distribution takes chance of true n constructor
    std::vector<int> dropoutmask(size);
    std::generate(dropoutmask.begin(), dropoutmask.end(), [&]{ return dist(gen); });
    size_t ones = std::count(dropoutmask.begin(), dropoutmask.end(), 1);
    std::cout << "vector contains " << ones << " 1's, out of " << size << ". " << ones/double(size) << "%n";
    std::cout << "vector contains " << size - ones << " 0's, out of " << size << ". " << (size - ones)/double(size) << "%n";
}

    实时示例：http：//coliru.stacked-crooked.com/a/a160743185ded5c5

  2. 另外，您可以创建一个所需尺寸的整数向量（将所有元素设置为0），将第一个N元素设置为1，其中n为 (1 - dropout) * size比例）然后洗牌矢量。

    #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <random>
int main()
{
    constexpr double dropout = 0.9; // Chance of 0
    constexpr size_t size = 77;
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::vector<int> dropoutmask(size);
    std::fill_n(dropoutmask.begin(), dropoutmask.size() * (1 - dropout), 1);
    std::shuffle(dropoutmask.begin(), dropoutmask.end(), gen);
    size_t ones = std::count(dropoutmask.begin(), dropoutmask.end(), 1);
    std::cout << "vector contains " << ones << " 1's, out of " << size << ". " << ones/double(size) << "%n";
    std::cout << "vector contains " << size - ones << " 0's, out of " << size << ". " << (size - ones)/double(size) << "%n";
    for (auto i :dropoutmask) {
        std::cout << i << ' ';   
    }
    std::cout << 'n';
}

实时示例：http：//coliru.stacked-crooked.com/a/0a9dacd7629e1605

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