如何将DLIB用于神经网络回归

How can I use dlib for a neural network regression?

本文关键字：神经网络 回归 用于 DLIB      更新时间：2023-10-16

似乎dlib需要一个损耗层，该损失层决定如何处理最远的输入层的层。我找不到有关损失层的任何文档，但似乎没有办法只有一定的求和层。

总结最后一层的所有值将正是我对回归所需的内容（另请参见：https：//deeplearning4j.org/linear-regression）

我正在考虑编写自定义损失层的文字，但找不到有关此的信息。

那么，我是否在这里监督了一些相应的图层，或者有可能拥有我需要的东西？

dlib中的损失层在DLIB的机器学习页面上的菜单中列出。寻找"损失层"一词。有很多文档。

当前发布的DLIB版本不包括回归损失。但是，如果您从github获取当前代码，则可以使用新的lose_mean_squared图层进行回归。请参阅：https：//github.com/davisking/dlib/blob/master/dlib/dnn/loss_abstract.h

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