需要选择一个容器来存储我的数据

Need to choose a container to store my data

本文关键字：存储 数据 我的 一个 选择      更新时间：2023-10-16

我有一个数据，我需要对它进行搜索和排序。数据只是一堆结构对象，看起来像这样：

struct ContactInfo {
    std::string name;
    std::string description;
    std::string phoneNumber;
    std::string email;
    ContactInfo(std::string name, std::string phone, std::string email, std::string desc);
    ContactInfo();
};

如果我把它放在以"名称"为关键字的地图中，如果我搜索"描述"、"电话号码"或"电子邮件"，我将不得不执行线性搜索。

我的问题是：我有更好的方法来保存数据，以便更快地进行搜索吗？

关联STL容器（map和unordered_map）是围绕单个索引的最典型情况构建的。

如果你想在多个字段上建立索引，你有几个解决方案：

  1. 最简单的方法是：使用多个容器，每个容器都在自己的字段上建立索引，并保留记录的副本（更新记录会很麻烦）
  2. 更难的是：使用多个容器，每个容器都在自己的字段上建立索引，共享记录（std::shared_ptr<ContactInfo>）
  3. 更难：与前一个相同，但使用拥有记录的"主"容器可以提高效率（减少间接性）

在您的情况下，如果您必须更新记录，我将从（1）开始，然后转到（2）。

不过，请记住，更新是一项复杂的任务，因为每次更新记录时，都必须在更新的字段上重新编制索引。为了简化查找，您可以在每个引用项目的容器中保留一个迭代器，并使用这些迭代器进行擦除，而无需支付查找费用：当您将项目放入map（或unordered_map）时，调用insert会返回此迭代器。

如果您希望能够在为多个字段指定查询值的情况下进行查询，那么在字段总数很大的情况下，获得每个查询的最佳O（1）运行时间是一个痛苦的问题。然而，听起来您一次只想根据一个字段值进行查询。为此，只需使用Hashmap或您正在使用的任何东西来按名称快速索引，并对所有其他字段执行相同的操作。由于您需要O（#records*#fields）存储来存储原始数据，并且每个哈希映射或排序数组或您正在使用的任何东西的大小都是O（#records），如果您对每个字段都这样做，则您有#个字段，存储总量渐进地不大于原始数据存储大小（当然，您需要在搜索结构中存储指向记录的指针，而不是记录本身，以获得该存储绑定）。

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