Dlib for javascript

在我的一个项目中，我也遇到了同样的问题。但是我成功地从带有浏览器的dlib中获取了面部地标详细信息。

实际上，我从用户那里获取图像并将其发送到服务器，并将其保存在一个特定的文件夹中。 然后通过PHP触发 DLIBpython代码，并以json格式获取地标点详细信息。 一旦我们得到了一个点的详细信息，我们就可以用它做任何事情。

想法是

输入图像文件 -->发送到服务 -->保存到文件夹 -->触发 dlib python 脚本 -->保存点为 JSON 文件 -->回显成功 -->获取 JSON

通过这种方式：

步骤1：首先在您的服务器上成功安装Dlip(首先测试您的本地服务器)没有任何错误。 并检查它的运行没有错误。

第2步：然后我们想要来自dlip的面部地标。 dlip有一个示例脚本face_landmark_detection.py我们可以使用它。

我的自定义face_landmark_detection.py脚本，这是将点详细信息保存为特定路径中的 JSON 文件：

# python face_landmark_detection.py "predictor.dat" "folder/image.jpg" "folder/test.json" 
import dlib
import glob
import json
import os
from skimage import io
import sys

predictor_path = sys.argv[1]
#faces_folder_path = sys.argv[2]
image      = sys.argv[2]
json_path  = sys.argv[3]
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)



img = io.imread(image)
dets = detector(img, 1)
print(dets);
print("Number of faces detected: {}".format(len(dets)))
for k, d in enumerate(dets):
print("Detection {}: Left: {} Top: {} Right: {} Bottom: {}".format(
k, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom()))
# Get the landmarks/parts for the face in box d.
shape = predictor(img, d)
print("Part 0: {}, Part 1: {}, Part 3: {}  ...".format(shape.part(0),
shape.part(1), shape.part(2), ))
part1 = shape
data = {}
num = 0
for n, p in enumerate(shape.parts()):
n = format(n)
p = format(p)
p = p.split(",")
x = p[0].split("(")
x = x[1]
y = p[1].split(" ")
y = y[1].split(")")
y = y[0]
print(n, x, y)
data[n] = {'x':x, 'y':y}
out_file = open(json_path, "a")
json.dump(data, out_file, sort_keys=True, indent=4)
json_data = json.dumps(data, sort_keys=True);     
print(json_data)        

我的服务器php脚本。 此脚本从浏览器获取图像并将其保存在某个文件夹中，并使用预测器路径，图像路径，JSON 路径参数触发我的face_landmark_detection.py。

像这样的server.php文件

<?php
$target_dir = "/designing/face/uploads/";
$type = explode("/", $_FILES["file"]["type"]);
$type = $type[1];
$target_file = $target_dir . basename($_FILES["file"]["name"]);
$uploadOk = 1;
$imageFileType = pathinfo($target_file, PATHINFO_EXTENSION);
// Check if image file is a actual image or fake image
if (isset($_POST)) {
$check = getimagesize($_FILES["file"]["tmp_name"]);
if ($check !== false) {
$uploadOk = 1;
} else {
$uploadOk = 0;
}
}
// Check if file already exists
if (file_exists($target_file)) {
unlink($target_file);
$uploadOk = 1;
}
// Check file size
/* if ($_FILES["file"]["size"] > 500000) {
echo "Sorry, your file is too large.";
$uploadOk = 0;
} */
// Allow certain file formats
if ($imageFileType != "jpg" && $imageFileType != "jpeg" && $imageFileType != "png") {
echo "Sorry, only JPG, JPEG, PNG & GIF files are allowed.";
$uploadOk = 0;
}
// Check if $uploadOk is set to 0 by an error
if ($uploadOk == 0) {
echo "error";
// if everything is ok, try to upload file
} else {
if (move_uploaded_file($_FILES["file"]["tmp_name"], $target_file)) {
//chmod($target_file, 0777);
//echo "The file ". basename( $_FILES["file"]["name"]). " has been uploaded.";
if ($imageFileType == "png") {
$image = imagecreatefrompng($target_file);
$bg = imagecreatetruecolor(imagesx($image), imagesy($image));
imagefill($bg, 0, 0, imagecolorallocate($bg, 255, 255, 255));
imagealphablending($bg, TRUE);
imagecopy($bg, $image, 0, 0, 0, 0, imagesx($image), imagesy($image));
imagedestroy($image);
$quality = 100; // 0 = worst / smaller file, 100 = better / bigger file 
imagejpeg($bg, $target_file . ".jpg", $quality);
imagedestroy($bg);
unlink($target_file);
$target_file = $target_file . ".jpg";
//echo $target_file;
}
$json_file = fopen("/test/json/" . $_FILES["file"]["name"] . "_json.txt", "w");
if ($json_file) {
$command = 'python /face/face_landmark_detection.py "/face/predictor.dat" "' . $target_file . '" "/test/json/' . $_FILES["file"]["name"] . '_json.txt"';
$output = shell_exec($command);
if ($output) {
//unlink($target_file);
echo "ok";
}
}


//echo $command;
} else {
echo "Sorry, there was an error uploading your file.";
}
}
?>  

和我的客户端(浏览器)端脚本像这样

$('#file').change(function() {
var formData = new FormData();
formData.append('file', $('input[type=file]')[0].files[0]);
img = $('input[type=file]')[0].files[0];
file_name = img.name;
console.log(file_name);
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(readerEvt) {
data_url = readerEvt.target.result;
};
reader.readAsDataURL(img);
$.ajax({
url: base_url + "server.php",
type: 'POST',
data: formData,
success: function(data) {
console.log(data);
if (data === "ok") {
getJson(data_url, file_name);
} else {
alert("something worng");
}
},
cache: false,
contentType: false,
processData: false
});
});
var pts;
function getJson(data_url, file_name) {
console.log(file_name);
var json_name = {
'name': file_name
};
$.ajax({
method: "POST",
url: base_url + "get_json.php",
crossDomain: true,
data: json_name,
dataType: 'JSON',
success: function(data) {
pts = data;
console.log(pts);
// alert(data_url);
}
});
}

一旦一切运行良好，我们就会得到一个 带有点的 JSON 文件。我们可以用这些点在画布上播放我们想要的东西。首先，您必须了解整个过程。

我直接在这里粘贴我的演示代码。查看代码并更改所需的内容(如路径，参数...)，然后运行。

我成功地用这些方式为我的虚拟面部制作项目获取点详细信息。我无法为您提供演示的项目URL，因为项目目前正在处理中。