英特尔似乎已经对此做了一些工作。

对于其他人：我不这么认为。cppreference说

一些C 标准库实现使用表达模板在std :: valarray上实现有效的操作（例如GNU LIBSTDC 和LLVM LIBC ）。像瓦拉雷（Valarrays）很少进行更优化，例如英特尔并行工作室。

我还没有找到任何文档，表明Libc 或libstdc 在这方面做了任何幻想，通常没有人会隐藏凉爽的功能。：）

考虑MSVC：我曾经使用编译但没有链接的std::valarray遇到代码，因为Microsoft"忘记"实施一些方法。这当然没有证据，但是对我来说，听起来也不是发生任何酷事。我也找不到任何特殊功能的文档。

那我们该怎么办？

对于一个，我们可以使用并行模式使LIBSTDC 与OpenMP并行化以下算法，其中认为有用：

std::accumulate    
std::adjacent_difference    
std::inner_product    
std::partial_sum    
std::adjacent_find    
std::count    
std::count_if    
std::equal    
std::find    
std::find_if    
std::find_first_of    
std::for_each    
std::generate    
std::generate_n    
std::lexicographical_compare    
std::mismatch    
std::search    
std::search_n    
std::transform    
std::replace    
std::replace_if    
std::max_element    
std::merge    
std::min_element    
std::nth_element    
std::partial_sort    
std::partition    
std::random_shuffle    
std::set_union    
std::set_intersection    
std::set_symmetric_difference    
std::set_difference    
std::sort    
std::stable_sort    
std::unique_copy

要这样做，只需在编译过程中定义_GLIBCXX_PARALLEL即可。我觉得这涵盖了人们想用数字数量来做的很多事情。当然

请注意，_GLIBCXX_PARALALE定义可能会更改标准类模板（例如STD :: search）的大小和行为在两个翻译单元之间。并行模式功能具有不同的链接，并且不能与普通模式符号混淆。

（从这里。）

另一个可以帮助您并行化的工具是英特尔顾问。这是更先进的，也可以处理您的循环（我自己从未使用过），但是这当然是专有软件。

对于线性代数操作，您也可以寻找一个良好的平行拉帕克实施。