OpenCv use exp with Mat

OpenCv use exp with Mat

本文关键字：Mat with exp use OpenCv      更新时间：2023-10-16

我想根据以下公式在OpenCV中执行矩阵计算：

newMat = 1 / ( 1 + exp( scalar * ( otherScalar - Matrix ) ) )

有没有一种简单的方法可以在 OpenCV 中做到这一点，或者我必须在 for 循环中计算它？对我来说，主要问题是exp（矩阵）。

问候

Maecky 的答案非常好 - 对于 1 通道图像。

如果您的图片有多个频道，乐趣就开始了。出于某些原因， 

float(scalar) - _3ChannelMat

仅在第一个通道上应用运算，而乘法

float(scalar2) * _3channelMat

在图像的所有通道上完成。很有趣，不是吗？

解决方案是使用 cv：：Scalars：

newMat = cv::Scalar(0.4, 0.4, 0.4) * ( cv::Scalar(255, 255, 255) - _3channelMat);

我不久前已经就这种奇怪的行为提出了一个错误，但还没有答案。

好的，我自己找到了答案，如果有人有同样的问题，这里是代码：

newMat = float(scalar) * ( float(otherScalar) - newMat);
cv::exp( newMat, newMat );
newMat= 1.0f / ( 1.0f + newMat);
@Maecky你

很可能只是在答案中写了一个错误。

1+A通常表示I+A,1/A 表示反转（即 A^{-1}），其中 I 是单位矩阵——在 matlab 和 opencv 中称为眼。（此外 F/A === F*A^{-1}）

在您的解决方案中，您将一个多一矩阵添加到newMat（在 matlab 和 opencv 中称为矩阵），而不是眼睛。

正确（即计算（I + exp（scalar*（otherScalar*I-Matrix）））^{-1} ）：

using namespace cv;
Size s = Matrix.size();
int t = Matrix.type();
Mat newMat;
Mat I = Mat::eye(s,t);
exp( scalar * ( otherScalar*I - Matrix ), newMat );
newMat = (I + newMat).inv();
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