如何在数组中将n 个数字相加,乘以给定范围,并在O(n)时间内反转数组中的范围

How to add, multiply n numbers to a given range in array and also reverse the range in the array in O(n) time?

本文关键字:数组 范围 并在 时间 数字      更新时间:2023-10-16

假设我们有一个数组L[]={4,1,2,6}。我们需要做的是将一个由字符 A、R、M 组成的字符串 S 作为输入,并应用以下算法:

for i from 1 to N do 
if ith letter of S is 'R'
reverse L[i...N]
else if ith letter of S is 'A'
add A to all numbers of L[i..N].
else if ith letter of S is 'M'
multiply B to all numbers of L[i..N].
for all number in L[i..N], module them by C.
print L[i]
end

如何优化此算法,使其在 O(n) 时间内运行?数组和字符串的长度为 n。 无论如何,此算法中的任何优化(例如删除仅加法和乘法的循环)都将受到欢迎。

这个答案很长,但恕我直言,我已经以一种相当容易理解的方式写了它,并有相当多的解释,所以请耐心等待我片刻。

假设AB都是整数,则可以O(N)时间内解决此问题。否则,此时您可以停止阅读。但我认为有必要将算法分解为几个不同的步骤,每个步骤都是O(N).所以总体上还是会O(N)的。

问题中最困难的部分可能是弄清楚如何使此步骤在线性时间内运行:

if ith letter of S is 'R'
reverse L[i...N]

如果我们一直盯着原始算法,我们会确信,即使其他步骤可以在线性时间内实现,这一步也永远无法在线性时间内完成。但事实并非如此。我们怎么做?我想到的方法是从双端队列/deque数据结构中借用一个想法。由于我们知道数组L有多长,我们只维护 3 个变量,leftmostrightmostisReversed

  • leftmost将保存L数组当前最左边未使用的索引,因此leftmost初始化为1,因为我们使用的是您的问题中所述的一个索引数组(术语"未使用"将在后面解释)。
  • rightmost将保存L数组当前最右边未使用的索引,因此初始化为N,长度为L
  • isReversed用于指示数组是否被反转。这初始化为false

我们手头的第一个任务是在应用所有reverse操作后,找出数组L原始元素的最终顺序。我们甚至不需要反转数组一次即可达到与反转相同的效果。这可以通过遍历输入字符串S一次来完成,并在所有反向操作后确定数组L的哪个元素应该位于每个位置。为简单起见,我们创建了一个新的整数数组L',它将在应用所有反向操作后保存L的最终原始元素,并尝试填充L'

假设我们在索引iS[i] == 'R',所以我们设置isReversed = true来指示我们正在反转子数组[i..N]。当isReversed == true时,我们知道子数组[i..N]被反转,所以L'[i]的元素应该是最右边的未使用的元素,其索引是rightmost。因此,我们设定L'[i] = L[rightmost],并将rightmost递减1(rightmost = rightmost - 1)。相反,如果isReversed == false我们不反转子数组[i..N],所以L'[i]处的元素应该是最左边未使用的元素,其索引为leftmost。因此,我们设置L'[i] = L[leftmost],并将leftmost递增1(leftmost = leftmost - 1)。后续reverse将否定isReversed的值。

所以当前的算法在C++中看起来像这样(我假设你对C++没问题,因为你的问题的一个标签是C++):

// set up new array L'
int Lprime[N+1];
int leftmost = 1;
int rightmost = N;
bool isReversed = false;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (S[i] == 'R') {
// negate isReversed
isReversed = !isReversed;
}
if (isReversed) {
Lprime[i] = L[rightmost];
rightmost = rightmost - 1;
} else {
Lprime[i] = L[leftmost];
leftmost = leftmost + 1;
}
}

请验证这是正确的,尽管我相信是这样。

现在我们看看原始算法的其余部分:

else if ith letter of S is 'A'
add A to all numbers of L[i..N].
else if ith letter of S is 'M'
multiply B to all numbers of L[i..N].
for all number in L[i..N], module them by C.

困难的部分似乎是需要通过为每个索引[i..N]C来执行模i。但根据我有限的理解,这是模算术,我们真的不需要在每个i的子数组[i..N]上执行它。但不要相信我的话。我对数论的理解非常简陋。

不仅如此,加法和乘法的步骤也可以简化。这里的诀窍是维护 2 个额外的变量,我们称它们为multiplicativeFactoradditiveConstant.multiplicativeFactor用于保持我们需要乘以L'[i]的常数。这最初是1.顾名思义,additiveConstant变量用于存储L'[i]乘以multiplicativeFactor后我们需要添加到L'[i]中的任何常量。additiveConstant被启动到0.

为了更具体地了解这一点,让我们设置A = 3B = 5。假设S是字符串"AMMAAM".这意味着以下内容(注意:我们暂时忽略模C):

  • 在索引1处,设置L'[1] = L'[1] + 3;
  • 在索引2处,设置L'[2] = (L'[2] + 3) * 5;
  • 在索引3处,设置L'[3] = ((L'[3] + 3) * 5) * 5;
  • 在索引4处,设置L'[4] = (((L'[4] + 3) * 5) * 5) + 3;
  • 在索引5处,设置L'[5] = ((((L'[5] + 3) * 5) * 5) + 3) + 3
  • 在索引6处,设置L'[6] = (((((L'[6] + 3) * 5) * 5) + 3) + 3) * 5

请注意,先前字符的效果'A''M'"延续"(或级联)到L'的未来元素中。让我们以稍微不同的方式表达这些操作:

  • L'[1] = L'[1] + 3
  • L'[2] = 5 * L'[2] + (3 * 5)
  • L'[3] = 5 * 5 * L'[3] + (3 * 5 * 5)
  • L'[4] = 5 * 5 * L'[4] + (3 * 5 * 5 + 3)
  • L'[5] = 5 * 5 * L'[5] + (3 * 5 * 5 + 3 + 3)
  • L'[6] = 5 * 5 * 5 * L'[6] + (3 * 5 * 5 + 3 + 3) * 5

我们开始看到一些模式。

  • L'[i]的乘法因子始终是B的幂。添加A对这个乘法因子没有任何影响。乘法因子存储在我们上面描述的multiplicativeConstant变量中
  • 每次我们需要将L'[i]乘以一个额外的B时,都需要将所有常量(由A相加而产生的)乘以B以获得要添加到L'[i]的最终常数。这就是上述additiveConstant变量的目的。
  • 在将additiveConstant添加到L'[i]之前,应进行L'[i]的乘法

因此,每个L'[i]的最终值可以表示为multiplicativeConstant * L'[i] + additiveConstant;,算法的第二个主要部分如下所示:

int multiplicativeConstant = 1;
int additiveConstant = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (S[i] == 'A') {
additiveConstant += A;
} else if (S[i] == 'M') {
multiplicativeConstant *= B;
// need to multiply all the constants by B as well
additiveConstant *= B;
}
Lprime[i] = multiplicativeConstant * Lprime[i] + additiveConstant;
}

有一个警告我没有谈到。multiplicativeConstantadditiveConstant整数溢出,以及中间计算。如果L是一个int数组,我们很幸运,因为我们可以将long long用于所有事情并避免溢出。否则,我们必须小心中间计算不会溢出。

现在modulo C操作呢?实际上,它们的存在是为了将L'[i]中的每个值保持在[0..C-1]范围内。基于我对数论的有限理解,我们可以像这样执行模算术来达到相同的效果:

int multiplicativeConstant = 1;
int additiveConstant = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (S[i] == 'A') {
additiveConstant = (additiveConstant + (A % C)) % C;
} else if (S[i] == 'M') {
multiplicativeConstant = (multiplicativeConstant * (B % C)) % C;
// need to multiply all the constants by B as well
additiveConstant = (additiveConstant * (B % C)) % C;
}
Lprime[i] = ((multiplicativeConstant * (Lprime[i] % C)) % C + additiveConstant) % C;
}

这解决了multiplicativeConstantadditiveConstant变量的溢出问题(但不防止中间计算和其他变量的溢出),并完成了我们的算法。我相信这是正确的,但请自己验证。我无法解释模块化算术的东西,因为我只知道如何使用它,所以你必须自己查找它。附带说明一下,A % CB % C部分可以完成一次,其结果存储在变量中。

最后,把所有东西放在一起:

// set up new array L'
int Lprime[N+1];
int leftmost = 1;
int rightmost = N;
bool isReversed = false;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (S[i] == 'R') {
// negate isReversed
isReversed = !isReversed;
}
if (isReversed) {
Lprime[i] = L[rightmost];
rightmost = rightmost - 1;
} else {
Lprime[i] = L[leftmost];
leftmost = leftmost - 1;
}
}
int multiplicativeConstant = 1;
int additiveConstant = 0;
// factor out A % C and B % C
int aModC = A % C;
int bModC = B % C;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (S[i] == 'A') {
additiveConstant = (additiveConstant + aModC) % C;
} else if (S[i] == 'M') {
multiplicativeConstant = (multiplicativeConstant * bModC) % C;
// need to multiply all the constants by B as well
additiveConstant = (additiveConstant * bModC) % C;
}
Lprime[i] = ((multiplicativeConstant * (Lprime[i] % C)) % C + additiveConstant) % C;
}
// print Lprime

这在总体上运行O(N)时间。

再一次,如果你担心整数溢出,假设L是一个int数组,你可以对计算中涉及的所有变量使用long long,你应该没问题。