FFTW 3.3.3实际数据的基本用法

我是FFT的新手，我被要求找到一种方法来分析/处理石油钻机收集的一组特定数据。由于钻机的运动(例如潮汐和波浪的上升和下降)，收集的数据中有很多噪音。我被要求用FFT=>滤波=>IFFT来清理收集到的数据。

我使用C++和FFTW 3.3.3库。

一个例子比其他任何东西都好，所以：

我有一个DB，例如，泥流(升/分钟)。泥流每5秒收集一次，DB中有每个测量的时间戳(例如1387411235)。

因此，我的FFT的IN_data是一对时间戳/泥流(例如1387456630/3955.94、1387456635/3954.92等)

显示这些数据实际上看起来像是有噪声的声音信号，并且相关事件可能被噪声掩盖。

使用互联网上的例子，我可以执行FFT，但我缺乏知识和理解是一个大问题，因为我从未从事过信号处理和傅立叶变换的工作。

我真的不知道如何开始这项工作，如果要进行任何预数据处理和/或后处理，我不知道该使用哪个版本的FFTW例程(c2c、r2c等)。我在互联网上读过很多例子和教程，但我是法国人(很抱歉我在这里犯了错误)，这对我来说并不总是有意义，尤其是在OUT_data单位、OUT_data类型、输入和输出数据数组大小、窗口化(顺便说一句)方面，简而言之，我迷失了。。。

我想，对于一个习惯FFTW的人来说，我的问题会很简单，但对我来说，现在非常复杂。

所以我的问题是：

• 双向使用什么FFTW例程(FFT和IFFT)(in_data和OUT_data的数组类型、类型和大小)
• 如何解释生成的数组(FFTW将返回的单位是什么)

现在我所做的一个简短的例子是：

fftw_plan p;
p  = (fftw_plan)fftw_plan_dft_1d(size,in,out,FFTW_FORWARD,FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(p);
fftw_destroy_plan(p);

使用"in"answers"out"作为fftw_complex(对于每个数据，我的in_data数组的复杂元素都设置为1，我真的不知道为什么，但教程说要这样做)。

这段代码是基于互联网上的一个例子，但我缺乏知识/理解是一个很大的拖累，我想知道这里是否有人可以为我提供如何实现这一点的解释/工作流程/见解/链接。

我正处于新工作的试用期，我真的很想为我的老板实现这一功能，即使这意味着四处寻求帮助，我在这里看到了很多FFTW熟练的职位。。。