从图像阵列创建单个图像

Create a single image from images array

本文关键字：图像 单个 创建 阵列      更新时间：2023-10-16

嗨，我正试图从opencv中的多个图像中创建一个图像。我使用的图像大小相同。

我所做的是将它们重塑为一行，然后尝试将它们与我的新图像合并在一起。

我创建了大小为2个图像的新图像并通过阵列，但我收到错误EXC_BAD_ACCESS（代码=1，地址=..）

注意：图像大小正确单个图像的大小：[170569 x 1]new_image的大小：[170569 x 2]

我的代码在下面。谢谢

int main(){

    Mat image[2];
    image[0]= imread("image1.jpg",0);
    image[1]= imread("image2.jpg",0);

   image[0] = image[0].reshape(0, 1); //SINGLE LINE
   image[1] = image[1].reshape(0, 1); //SINGLE LINE
   int size = sizeof(image)/sizeof(Mat);

    Mat new_image(image[0].cols,size,CV_32FC1,image); 
}

Mat new_image；

vconcat（图像[0]，图像[1]，new_image）；

如果我理解得很好，就需要将两个相同大小的图像连接到一个Mat中。我写了一个非常快速的代码来执行这项任务。

U可以将函数的参数更改为指针，并添加其他处理程序来处理可变大小的图像。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
cv::Mat cvConcatenateMat(const cv::Mat &image1, const cv::Mat &image2, bool isCol CV_DEFAULT(true)){
if (isCol) {
    cv::Mat mergeMat = cv::Mat(image1.rows, image1.cols + image2.cols, image1.type());
    for (int j = 0; j < image1.rows; j++) {
        for (int i = 0; i < image1.cols; i++) {
            mergeMat.at<cv::Vec3b>(j,i) = image1.at<cv::Vec3b>(j,i);
        }
        for (int i = image1.cols; i < mergeMat.cols; i++) {
            mergeMat.at<cv::Vec3b>(j,i) = image2.at<cv::Vec3b>(j,i);
        }
    }
    return mergeMat;
} else {
    cv::Mat mergeMat = cv::Mat(image1.rows + image2.rows, image1.cols, image1.type());
    for (int j = 0; j < image1.cols; j++) {
        for (int i = 0; i < image1.rows; i++) {
            mergeMat.at<cv::Vec3b>(i,j) = image1.at<cv::Vec3b>(i,j);
        }
        for (int i = image1.rows; i < mergeMat.rows; i++) {
            mergeMat.at<cv::Vec3b>(i,j) = image2.at<cv::Vec3b>(i-image1.rows,j);
        }
    }
    return mergeMat;
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
cv::Mat image1 = cv::imread("img1.jpg");
cv::Mat image2 = cv::imread("img2.jpg");
cv::resize(image2, image2, image1.size());

cv::Mat outImage = cvConcatenateMat(image1, image2, false);
cv::imshow("out image", outImage);
cv::waitKey(0);
return 0;

}

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