Writing opencv mat to stdout

Writing opencv mat to stdout

本文关键字：stdout to mat opencv Writing      更新时间：2023-10-16

我正试图将一个处理过的mat写入STDOUT，以便将其管道传输到ffmpeg中，但我不明白之间到底有什么区别

imencode和imread。

根据opencv文件

imencode : Encodes an image into a memory buffer.
imread : Loads an image from a file.

imread不是也在将图像数据加载到内存缓冲区中吗？opencv窗口是否可以通过管道连接到另一个应用程序？

我不想使用raspvid，而是用管道传输我的程序输出的ffmpeg，这将是显示处理过的窗口的窗口。

http://www.valmueller.net/stream-video-with-raspberry-pi-to-youtube/

imread与imdecode相关，而imwrite与imencode相关。

你可以把imread想象成：

  1. 按原样读取图像文件（jpg、png等）中的原始数据缓冲区
  2. 使用imdecode将原始数据缓冲区解码为（通常，但取决于标志）BGR图像

CCD_ 7为

  1. 使用imencode将（通常）BGR图像解码为jpg、png等原始数据缓冲区
  2. 按原样将原始数据缓冲区写入磁盘

原始数据缓冲区是一个CCD_ 9。

根据您的需要，您可以安装stdout:

  • （通常）BGR缓冲区，它包含一系列字节BGRBGR。。。BGR。字节数组从mat.data开始，长度等于：mat.rows * mat.cols * mat.channels()。这对于连续矩阵是有效的，但让我们假设现在是这样
  • 或解码的jpg、png等…原始数据缓冲区

关于图像操作的OpenCV教程提到，虽然imread/imwrite可以用于读取和写入文件，但可以用于…

使用cv::imdecode和cv::imencode从内存而不是文件中读写图像。

因此，由于我们想将结果推向标准，我们需要使用imencode将矩阵数据保存在缓冲区中（此处假设为JPEG文件格式）：

cv::Mat fileToSend = # initialised somehow
std::vector<uchar> buffer;
cv::imencode(".jpg", fileToSend, buffer);

然后将缓冲区数据写入标准输出：

std::fwrite(buffer.data(), 1, buffer.size(), stdout);
std::fflush(stdout);
return 0;
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