自调整列表和常规链表之间的主要区别

Key Differences between Self-Adjusting Lists and Regular Linked List

本文关键字：区别 之间 链表 列表 常规 自调整      更新时间：2023-10-16

我正在上数据结构课（基于C++），我必须诚实地说，我的老师没有教我们太多关于自我调整列表的知识。尽管如此，我还是被分配了一个需要实现这样一个类的项目。

我的导师为这个项目留下的关于自我调整列表的唯一注释是：

自调整列表与常规列表类似，不同之处在于所有插入都在前面执行，当搜索访问元素时，它会移动到列表的前面，而不会更改其他项目的相对顺序。访问概率最高的元素预计将靠近前面。

我不明白的是为什么所有插入都必须在列表的前面执行。考虑到正在插入的数据已被零次访问，在末尾插入不是更好吗？

另外，我应该注意其他关键差异吗？我似乎无法在网上找到一个深入探讨这个话题的好资源。

我不明白的是为什么必须执行所有插入 在列表的前面。在最后插入不是更好吗 考虑到正在插入的数据已被零次访问？

通常，最近添加的项目更有可能成为访问的候选项。此外，在开始时插入是恒定时间操作。

例如，如果您购买书籍并将最新书籍放在顶部，以便最容易地访问它。如果你从一堆书中搜索和阅读一本旧书，它就会被放在顶部。

当然，你想把最新买的书放在上面，尽管你从来没有读过它。

另外，我应该注意其他关键差异吗？我 似乎无法在网上找到一个深入探讨这个问题的好来源 主题

虽然这种列表的平均和最差访问时间在理论上与正常列表（随机节点）相同，但在实践中，平均访问/搜索时间要快得多。

如果节点数量增长到非常大的数量，自平衡BST（例如红黑树）或哈希将提供更好的访问时间。

还有许多其他方案用于保持列表的自我调整：例如：

  • 最近用于头部（如您所说）
  • 保持列表按访问计数排序（最近访问的节点可能不一定排在前面）
  • 当访问非头节点的节点时，将其与前一个节点交换。

策略的确切选择取决于您的需求，目标环境中的分析是选择其中一种的最佳方式。

相关文章：