如何查找黑色像素位置

How to find Black Pixel locations

本文关键字：黑色 像素 位置 查找 何查找      更新时间：2023-10-16

我正在做一个奇怪的项目。我有一个激光切割机，我正在用它（用金属）制作模板。我可以使用坐标对机器进行编程以剪切某个图像，但我想知道的是：我如何编写一个程序，获取黑白扫描图像，并给我黑色区域的坐标？我不介意它是否提供每个像素，即使我只需要外部线条，我也可以完成这部分。

我已经搜索了一段时间，但这个问题有太多的单词和很多结果，比如颜色和像素，我发现了很多不相关的信息。我想使用C++或C#，但我可以使用任何语言，包括脚本。

我在C#:中使用了GetPixel

public List<String> GetBlackDots()
{
    Color pixelColor;
    var list = new st<String>();
    for (int y = 0; y < bitmapImage.Height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < bitmapImage.Width; x++)
        {
            pixelColor = bitmapImage.GetPixel(x, y);
            if (pixelColor.R == 0 && pixelColor.G == 0 && pixelColor.B == 0)
                list.Add(String.Format("x:{0} y:{1}", x, y));
        }
    }
    return list;
}

如果我们假设扫描的图像是完全白色和完全黑色的，并且没有中间颜色，那么我们可以将图像作为rgb值的数组，并简单地扫描0值。如果值为0，它一定是黑色的，对吗？然而，图像可能不是完全黑色的，所以你需要一些活动空间。

然后你做的事情看起来像这样：

    for(int i = 0; i < img.width; i++){
       for(int j = 0; j < img.height; j++){
          // 20 is an arbitrary value and subject to your opinion and need.
          if(img[i][j].color <= 20)
             //store i and j, those are your pixel location
       }
     }

现在，如果你使用C#，导入大多数图像格式，将它们粘贴在数组中，并获得结果将很容易。但如果你想要更快的结果，你最好使用C++。

这种快捷方式完全依赖于非常极端的图像值。如果你的图像中有很大一部分是灰色的，那么这种方法的准确性就很糟糕。

虽然有许多语言的解决方案，但我将概述一个我自己可能会使用的简单解决方案。Python有一个很棒的映像库，名为PIL（Python imaging library-http://www.pythonware.com/products/pil/)它可以很容易地完成你需要的东西。

下面是一个可以帮助你入门的例子。

image = Image.open("image.png")
datas = image.getdata()
for item in datas:
    if item[0] < 255 and item[1] < 255 and item[2] < 255 :
        // THIS PIXEL IS NOT WHITE

当然，这将计算任何不是完全白色的像素，您可能需要添加一些填充，这样非完全白色的象素也会被视为白色。您还必须跟踪当前正在查看的像素。

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