Dijkstra算法中的INT_MAX是什么?
What is INT_MAX in Dijkstra's Algorithm?
我正在尝试实现Dijkstra的算法,我很好地掌握了如何在基本层面上实现它,但有一件事让我感到困惑,那就是INT_MAX。以下是我正在使用的算法:
Dijkstra(start, end)
startV = search(start)
endV = search(end)
startV.solved = true
startV.distance = 0
solved = {startV} //list of solved vertices
while (!endV.solved)
minDistance = INT_MAX
solvedV = NULL
for s in solved
for y in s.adjacent
if(!y.solved)
dist = s.distance + y.distance
if(dist < minDistance)
solvedV = y
minDistance = dist
parent = s
solvedV.distance = minDistance
solvedV.parent = parent
solvedV.solved = true
solved.add(solvedV)
如果你试图找到最短路径,为什么要使用INT_MAX来计算minDistance?你怎么找到INT_MAX?如果它影响了答案,那么我使用的是C++,我的顶点是structs。但这是家庭作业,所以请不要用代码回答。
INT_MAX
是一个常数,表示int
可以存储的最高值。它可以在"极限.h"中找到http://www.cplusplus.com/reference/climits/
当你想找到某个东西的最短距离时,你想将当前评估的距离与"到目前为止"找到的最短的距离进行比较,看看你是否找到了更短的距离。这通常包括从可能的最长距离开始作为临时起点,这样您找到的任何距离都会自动缩短。
正如您所看到的,再往下看,有一个语句if (dist < minDistance)
,在第一次时始终是true
,因为任何有效距离都可以有效地保证短于最大可能距离值INT_MAX
。
在许多类似的算法中,如果你想找到最高或最低的值,也会使用同样的想法:我们初始化为最坏的可能值(根据上下文),这样找到的第一个有效值就会被接受。
考虑一下,如果我们不写INT_MAX
,而是写一些其他更低的数字,会发生什么。结果是,您将输入一个相当于伪值的值,该值将有效地与您正在测试的真实值竞争。因此,您总是希望保证初始的"假"值不会与任何真实值进行比较。
此外,如果在算法结束时,找到的最短距离仍然等于INT_MAX
,那么您知道函数/算法根本没有找到有效距离。例如,函数可能只返回minDistance
,而不返回其他内容,然后调用者可以检查它是否等于INT_MAX
,以了解函数是否成功。(我并不是在暗示这将是最好的设计。)
const int result(getMinDistance(whatever));
if (result == INT_MAX) // no real "minDistance" was actually found.
else ... // found some real "minDistance" value.
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