将 Kinect 深度图像转换为真实世界的尺寸

convert kinect depth image to real world dimensions

本文关键字：真实世界 转换 Kinect 深度 深度图 图像      更新时间：2023-10-16

我正在做一个使用 kinect 来避免障碍的项目，我正在使用 Visual Studio C++、OpenCV 库和代码实验室驱动程序（CL NUI 平台）。我想将深度图像转换为现实世界的尺寸。

提前致谢这是我的代码：

#include "stdafx.h"
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <CLNUIDevice.h>
using namespace std;
void displayKinectImage();
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
displayKinectImage();
}
void displayKinectImage() {
PDWORD rgb32_data = (PDWORD)malloc(640 * 480 * 4);
PDWORD depth32_data = (PDWORD)malloc(640 * 480 * 4);
CLNUICamera cam = CreateNUICamera(GetNUIDeviceSerial(0));
CLNUIMotor motor = CreateNUIMotor(GetNUIDeviceSerial(0));
StartNUICamera(cam);
cvNamedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Depth", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Grey", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
IplImage *rgb32 = cvCreateImageHeader(cvSize(640, 480), 8, 4);
IplImage *grey;
IplImage *depth32 = cvCreateImageHeader(cvSize(640, 480), 8, 4);;
do {
    GetNUICameraColorFrameRGB32(cam, rgb32_data);
    GetNUICameraDepthFrameRGB32(cam, depth32_data);
    rgb32 = cvCreateImageHeader(cvSize(640, 480), 8, 4);
    grey = cvCreateImage(cvSize(640, 480), 8, 1);
    depth32 = cvCreateImageHeader(cvSize(640, 480), 8, 4);
    cvSetData(rgb32, rgb32_data, rgb32->widthStep);
    cvSetData(depth32, depth32_data, depth32->widthStep);
    // Convert RGB32 to greyscale
    cvCvtColor(depth32, grey, CV_RGB2GRAY);
    cvShowImage("Image", rgb32);
    cvShowImage("Grey", grey);
    cvShowImage("Depth", depth32);
    cvReleaseImageHeader(&rgb32);
    cvReleaseImage(&grey);
    cvReleaseImageHeader(&depth32);
    cvWaitKey(1);
} while (!GetAsyncKeyState(0x50));

free(rgb32_data);
free(depth32_data);

}

您可以使用以下命令获得与像素(j,i)对应的 3D 点

constexpr int WIDTH = 640;
constexpr int HEIGHT = 480;
constexpr float DEPTH_TO_M = 0.001f;
constexpr float SCL = 1.0f / 520.0f;
float z = static_cast<float>(depth)*DEPTH_TO_M; 
float x = staitc_cast<float>(j - WIDTH/2)*z*SCL;
float y = staitc_cast<float>(i - HEIGHT/2)*z*SCL;

常量DEPTH_TO_M和SCL是近似值。如果你想要准确的结果，那么你需要校准你的相机，但这是一个科学问题，超出了堆栈溢出的范围。

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