LZW 压缩和字典

LZW compression & dictionary

本文关键字：字典 压缩 LZW      更新时间：2023-10-16

我正在研究在C++中实现LZW压缩，但不确定最好的字典实现。

哈希表是有意义的，但我不明白如何"重新分配"值。如果表已满，我需要能够开始覆盖以前（最旧的）多字符字典条目。哈希表需要我跟踪这些，找到它，删除它，然后插入新的。

有什么建议吗？

Unix压缩实用程序（源代码链接）使用双哈希和周期表清除。

如果你想要快速压缩和解压缩，那么有比LZW更好的选择，LZW已经过时了。您应该看看zlib（可能已经在您的机器上了）、LZO和lz4中的快速1级压缩。

除了教学或娱乐价值之外，没有任何理由编写新的LZW代码。它只具有历史意义。您还可以研究压缩实用程序，用于此类指导和娱乐。

在压缩和解压缩中必须使用两种不同的结构。

压缩时，您应该使用Trie，因为您必须按内容而不是按关键字搜索字典。

在解压缩时，您可以用更传统的方式访问字典，即按键访问。然后可以使用任何关联数组结构。比如哈希表，甚至字符串的矢量/数据集（因为索引是连续的自然数）。

您要查找的实际上是两个数据结构放在一起：

  1. 哈希表
  2. FIFO队列（用于丢弃旧表项）

如果你想按照你的评论寻求实践，你可以自己实现它们，或者使用stl/sgi/c++11实现（unordered_map是通过sgi或c++11的实际哈希图，FIFO队列是一个双链表，比如std:：deque）。

其想法是，每当您想要丢弃最旧的字典条目时，都会弹出队列中的最后一个元素，然后将其从哈希表中删除。

您可以尝试在lzws中实现的两个字典：

  1. 链表，内存使用情况<=327kb
  2. 稀疏阵列，内存使用量<=3350万
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