如何在OpenCV中"zero"图像的遮罩部分中的所有内容

How to "zero" everything within a masked part of an image in OpenCV

本文关键字：罩部 图像 OpenCV zero      更新时间：2023-10-16

如果我有一个图像（IplImage 8位）和一个二进制掩码（也是一个相同大小的8位IplImage，其中每个像素的值都是0或255），我如何使图像中与掩码中值为零的像素对应的每个像素都为零，并且图像中与掩模中具有任何其他值（即255）的像素相对应的每个像素都具有与原始图像中相同的值？

换句话说，任何"在遮罩区域内"的东西都将保持其原始值，遮罩区域外的任何东西都将变为零。

最简单的方法，使用"Mat img"（要屏蔽的图像，输入）和"Mat masked"（屏蔽图像，输出）：

  img.copyTo(masked, mask)

其中"Mat-mask"是一个矩阵，不一定是二进制的（copyTo考虑零值元素）。蒙版可以是任何尺寸和类型；如果需要，它会被重新分配。

请参阅文档。

您可以简单地使用bitwise_and()函数。

查看文档。

将图像相乘或位和掩码。有一些OpenCV函数用于此，但我不知道它们在C接口中的名称。

在C++中：

Mat image, mask;
image = image * mask;
// or 
image = image & mask;
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