在 BST 中搜索辅助数据

Search for secondary data in BST

本文关键字:数据 搜索 BST      更新时间:2023-10-16

我构建了一个BST,它保存了一个名称作为主要数据,以及与该名称相关的权重(就像插入信息时一样,它以Tom - 150的形式输入,但由Tom在树中排序)。 我需要能够确定谁的体重最低,但我不确定该怎么做。 下面是类和 add 方法的代码,我还有很多其他方法,但觉得没有必要发布它们,因为它们看起来不相关(如果需要,我可以)。

    #include <iostream>
using namespace std;
class tNode
{
public:
string name;
int wt;
tNode *left, *right;
tNode()
{
    left = right = 0;
}
tNode(string name, int wt, tNode *l = 0, tNode *r = 0)
{
    this->name = name;
    this->wt = wt;
    left = l;
    right = r;
}
};
class bSTree
{
public:
tNode *root;
bSTree()
{
    root = 0;
}
bool add(string name, int wt)
{
    tNode *temp = root, *prev = 0;
    while (temp != 0)
    {
        prev = temp;
        if (name < temp->name)
        {
            temp = temp->left;
        }
        else
        {
            temp = temp->right;
        }
    }
    if (root == 0)
    {
        root = new tNode(name, wt);
    }
    else if (name < prev->name)
    {
        prev->left = new tNode(name, wt);
    }
    else if (name > prev->name)
    {
        prev->right = new tNode(name, wt);
    }
    else
    {
        return false;
    }
    return true;
}

无论如何,这样做的技术是什么? 我通过尽可能沿着树的左侧向下移动来找到最低的名称值(按字母顺序),但我不能 100% 确定查找最低权重的技术,因为树不是按权重排序的。 我没有经验,因为我想使用 c++,我唯一能想到的就是遍历每个权重,将数据输入到 int,然后对整数进行排序以找到最低的。 我无法想象这是正确的方法,或者至少是最有效的方法。 任何帮助总是不胜感激的。 谢谢!

编辑:这是我到目前为止想出的:

void searchWeight(tNode* temp)
{
    // DETERMINE LOWEST WEIGHT CONTAINED IN TREE
    if (temp != 0)
    {
    cout << temp->wt << endl;
    searchWeight(temp->left);
    searchWeight(temp->right);
    }
}

这会将所有权重输出到控制台,但我不确定如何遍历每个权重并确定最低权重。 我试过在那里放另一个 if 语句

 if(currwt < minwt)
    minwt = currwt

但最终它正确输出没有运气。

您不必对树进行排序即可获得具有最小权重的节点。只需遍历树并存储重量最低的人和重量最低的人。如果当前节点的权重小于最小权重,请更新这两个变量。在遍历结束时,您的权重最低。

伪代码将如下所示:

minWeight = 0
minWeightPerson = ""
for each node in the tree:
    if ( minWeight > weight of current node):
        minWeight = weight of current node
        minWeightPerson = person in current node
return minWeightPerson

您需要遍历整个 BST,因为您不是按树的主键进行搜索。您可以使用任何树遍历算法。

如果您需要按权重进行大量搜索(并且简单地搜索整个树还不够快),那么构建一个"索引"是值得的,即第二个 BST 指向第一个 BST 中的节点,但在辅助键上排序。

遍历树一次是O(n),但遍历树的m次是O(m*n)。构建第二个具有不同索引的二叉搜索树将是O(n*log(n)),然后搜索第二个树m次将是O(m*log(n)),所以整个操作是O(n*log(n)+m*log(n)) = O((n+m)*log(n))的。