使用 OpenCV 在多类分类中获取 SVM 分类分数

Get SVM classification score in multiclass classification with OpenCV

本文关键字：分类 获取 SVM 使用 OpenCV      更新时间：2023-10-16

我正在做一个项目，我在OpenCV中使用SVM进行多类分类。

我的目标是获得分类的置信度分数以及预测的类。我该怎么做？现在我正在做类似的事情

float result = mysvm.predict(sample);

有相当多的类，我宁愿避免做很多一对一的分类，然后计算分数。

由于OpenCV SVM是使用LibSVM实现的，我很确定有一种方法可以做到这一点，但是查看 http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html 并没有真正的帮助。

感谢您提供的任何输入。

在opencv/include/opencv2/ml/ml.hpp中，有一个名为CvSVMDecisionFunc的结构。它已在第 546 行用作受保护变量，

CvSVMDecisionFunc* decision_func;

你需要做的是剪切该行并将其粘贴为公共，然后对OpenCV进行完整的重建。此变量decision_func包含特定支持向量的所有数据（即 alpha 和 rho 值）。

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