我们能否在OpenCv C++中使用BigInt标签训练EigenVectors模型

Can we train EigenVectors model with BigInt labels in OpenCv C++?

本文关键字：标签 BigInt 模型 EigenVectors OpenCv C++ 我们      更新时间：2023-10-16

我正在尝试使用OpenCv和C++实现来构建人脸识别软件。我遇到的问题是我有很多面孔，超过 1000 万张，不能仅使用 INT 类型（vector/int/labels）进行标记。我尝试使用长 long int，但在训练一段时间后（0.5 秒后）出现此错误：

OpenCV 错误：错误的参数（标签必须以整数 （CV_32SC1） 形式给出）。预计为 4，但为 7。在 train 中，文件/home/roka/opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp，第 349 行在抛出 'cv：：Exception' 的实例后终止调用 what（）：/home/roka/opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp：349： 错误： （-5） 标签必须以整数 （CV_32SC1） 的形式给出。预计 4，但为 7。在函数训练中

如果你要有数百万张面孔，你就会遇到更多的问题，而不是整数太小而无法标记它们。

Eigenface方法需要的内存远远超过一台机器所能容纳的内存，因为您需要一次性提供所有可用数据以进行训练。

您必须将数据分解为几个块，然后选择一个可以与独立测量相结合的算法（即LBP）。 此外，您还需要一个单独的索引，它将 int-labels（来自本地识别）再次转换为全局 bigint 标签

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