多线程环境 (OpenMP） 中的 OpenCV 会导致分段错误

OpenCV in multithreaded environment (OpenMP) causes segmentation fault

本文关键字：分段 错误 OpenCV 中的 环境 OpenMP 多线程      更新时间：2023-10-16

我安装了OpenCV 3.0.0。我的代码是使用 OpenMP 的多线程的。

每个线程访问相同的opencv函数（"convertTo"）。

这会导致分段错误。

未发生错误

  1. 如果我在每个线程的开头使用 std：：cout 打印一个简单的语句，或者
  2. 如果我只使用一个线程。

谁能帮忙，原因可能是什么？

许多函数和数据 openCV 对不同的变量使用相同的内存地址，例如，如果你有一个矩阵 Mat A 并且你执行 Mat B = A，则数据矩阵 B 存储在相同的内存 A 中，现在当您使用 OpenMP 时必须确保当您写入内存位置时，只需从单个线程执行此操作， 否则，您将在运行时收到错误。

现在，当您使用单个线程时，没有问题，因为它只有一个线程写入或读取pocicion内存。

另一方面，当您使用函数将屏幕打印为 printf （） 或 std ：： cout 时，线程可能会延迟，也就是说，当一个线程打印时，另一个线程写入内存位置，因此运行时出错的可能性下降，但这并不意味着将来不存在。

当您在循环中使用 OpenMP 来保护来自不同线程的相同内存位置的写入时，解决方案是：

 #pragma omp critical
{
    //code only be written from a thread
}
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