在 python 线程中调用 TBB 'parallel_for'

Calling TBB 'parallel_for' in python thread

本文关键字：for parallel TBB python 线程 调用      更新时间：2023-10-16

我有一个用于python的自定义c ++模块，该模块公开了函数，其中一些使用TBB（tbb21_015oss）来加速处理。

到目前为止，在Win32环境中从Python（2.6.2）调用TBB加速函数时，我没有问题。

但是现在，从 Python 线程（通过使用类创建）调用此类函数时，我遇到了问题threading.Thread - 在调用相同的函数时，从主 Python 线程工作正常。

调用该函数会导致应用程序崩溃，并显示以下消息：

First-chance exception at 0x03522e96 in python.exe:
0xC0000005: Access violation reading location 0x000000c8.

TBB.dll基址是0x03510000，根据MSVC 2005调试器，崩溃发生在TBB的"parallel_for.h"的代码中，显然在执行时static void start_for::run( const Range& range, const Body& body, const Partitioner& partitioner )：

start_for& a = *new(task::allocate_root(context)) start_for(range,body,const_cast<Partitioner&>(partitioner));

似乎有一个 NULL 指针被取消引用。

FWIW，TBB 使用延迟初始化机制进行初始化：

// at 'global' scope
tbb::task_scheduler_init g_tbbinit(tbb::task_scheduler_init::deferred);  
...
// in a function
g_tbbinit.initialize();

有没有办法使这项工作？例如，TBB 是否需要特定的初始化以允许从"自定义"线程调用它？

在 TBB 2.1 中，每个使用 TBB 的外部线程都应该首先创建自己的 task_scheduler_init 对象;单个全局对象将不起作用。

更高版本的 TBB 放宽了这一要求;现在，如果不存在，则会隐式创建此类特定于线程的初始化对象。

您可以尝试用更新的版本机械替换 tbb.dll 是否会对您有所帮助。使用最新版本的 TBB 重新编译上述 C++ 模块会更好。重新设计模块以分别初始化每个调用它的线程的 TBB（以便它也适用于旧版本），如果没有设计约束禁止，也可能有意义。

相关文章：