用于不同应用程序的 CUDA 设备堆内存

我正在尝试做一个实验。我有两个应用程序。在一个应用程序中，我将堆内存从默认的 8MB 更改为 4MB，然后启动内核，最后我忙于等待。在另一个应用程序中，我只是查询设备的堆内存大小。有趣的是，对于内核启动后的第一个应用程序，我继续获得 4MB，而对于其他应用程序，我继续获得 8MB。为什么会这样？

应用程序 1 的代码是 -

__global__ void kernelA()
{
    printf("I am running on kernelAn");
}
int main()
{
    size_t size;
    cudaDeviceSetLimit(cudaLimitMallocHeapSize,100*sizeof(float));
    cudaDeviceGetLimit(&size, cudaLimitMallocHeapSize);
    printf("Heap size found to be %dn",(int)size);
    kernelA<<<1,10>>>();
    cudaThreadSynchronize();
    while(1)
    {           
        cudaDeviceGetLimit(&size, cudaLimitMallocHeapSize);
        printf("Heap size found to be %dn",(int)size); 
    }
}

应用程序 2 的代码是 -

int main()
{
    int k=1;
    size_t size;    
    for(k=1;k<1000000;k++)
    {
        cudaDeviceGetLimit(&size, cudaLimitMallocHeapSize);
        printf("Heap size found to be %dn",(int)size);     
    }
}