流网络摄像头的速度慢，无法"detectMultiScale"

我是使用OpenCV的新手。我正在做一个示例人脸检测器应用程序控制台。我正在使用haarcascade从网络摄像头检测人脸。

我做了下一个代码：

int main(int, char**)
{
CascadeClassifier face_cascade;
face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;
const double scale_factor = 1.1;
const int min_neighbours = 2;
const int flags = 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE;
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
    return -1;
Mat frame;
for (;;)
{
    cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY);
    equalizeHist(frame_gray, frame_gray);
    face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, scale_factor, min_neighbours, flags, Size(30, 30));
    if (faces.size() == 0)
    {
        cout << "No face detected" << endl;
    }
    else
    {
        for (unsigned int i = 0; i<faces.size(); i++)
        {
            Point pt1(faces[i].x, faces[i].y);
            Point pt2(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
            rectangle(frame, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 1.5, 8, 0);
        }
    }
    if (waitKey(30) >= 0) break;
}
return 0;

}

我测试了网络摄像头的速度很慢。我想这可能是通过图像的分辨率(640x480(。我想知道是否有任何方法可以保持分辨率并提高每帧之间的速度以进行检测。

谢谢！