为 numpy 创建一个简单的 SWIG 类型图

Creating a simple SWIG typemap for numpy

本文关键字：简单 SWIG 类型 型图 一个 创建 numpy      更新时间：2023-10-16

我一直在使用数字python/SWIG/C++组合，使用著名的"numpy.i"SWIG模板文件(ARGOUTVIEW，INPLACE等数组，请参阅：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/swig.interface-file.html(。

但是，为了真正学习一些东西，我想为 numpy 数组创建我自己的类型图。 首先，只是一些非常简单的事情：

我们在python中有一个字节缓冲区numpy数组，我们想以最简单的方式将其传递给C(++(：C(++(获取指向字节缓冲区的指针(是的，我知道..垃圾收集..危险(。

我已经用以下 swig 代码尝试过这个(注释掉的行和活动行都没有成功(：

%typemap(in) (uint8_t* bytebuffer) {
  PyObject* x_array = PyArray_FROM_OTF($input, NPY_UINT8, NPY_ARRAY_IN_ARRAY);  
  // PyArray* x_array = PyArray_FROM_OTF($input, NPY_UINT8, NPY_ARRAY_IN_ARRAY);
  // PyObject* x_array = PyArray_FROM_O($input);
  // $1 = (uint8_t*)PyArray_DATA(x_array);
  // $1 = (uint8_t*)PyArray_DATA($input);
  $1 = static_cast<uint8_t*>(PyArray_DATA($input));
}

我为每个案例都会得到一些东西，比如：

error: cannot convert ‘PyObject* {aka _object*}’ to ‘PyArrayObject* {aka tagPyArrayObject*}’ for argument ‘1’ to ‘void* PyArray_DATA(PyArrayObject*)’

我已经阅读了一些numpy api(请参阅：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/c-api.array.html#array-structure-and-data-access(，但我似乎误解了一些东西..没有奇怪的方法可以使这个#%@工作！ 帮助！

好的。在分析了"numpy.i"的作用之后，我发现了灵丹妙药：

$1=(uint8_t*)(PyArray_DATA((PyArrayObject*)$input));

对不起，垃圾邮件。

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