如何使用SWIG将Fortran有序的2d numpy数组传递到c ++中

How to pass a fortran ordered 2d numpy array into c++ using SWIG

本文关键字：数组 numpy 2d SWIG 何使用 Fortran      更新时间：2023-10-16

我在 c++ 中有一个函数 

myfun(double* array, int n1, int n2);

我在 python 中与 numpy 接口。在我的界面文件中，我有 

%apply (double* INPLACE_FARRAY2, int DIM1, int DIM2) {(double* inarray, int n1, int n2)}

现在，我想将数组b = array([[3,27.0],[2,9],[10,1]],order='F')传递到 python 中的 myfun 中，但出现以下错误 

TypeError: Array must be contiguous.  A non-contiguous array was given.

我做错了什么？我的 %apply 语句中的双精度数据类型不正确吗？

Fortran 顺序 （order='F'） 可能是问题所在，因为这与 C 顺序相反，我不确定，因为我无法找到 numpy 的意外与非的明确定义。因此，可能值得尝试： 

b = array([[3,27.0],[2,9],[10,1]],order='C')

另外，可能值得一试 

myfun( numpy.ascontiguousarray(b) )

我发现 numpy swig 参考文档有助于理解INPLACE_和IN_类型图之间的区别。基本上，当c函数只读取而不写入时，使用后者，只要输入是某种序列，SWIG代码就可以处理它。前者表示 c 函数将写入数组，因此原始容器中的顺序必须匹配。

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