训练后如何使用群集文件

How to use clustering file after training

本文关键字：群集 文件 何使用      更新时间：2023-10-16

我用 BOG 和 SVM 训练了数据，我训练了它，现在我只想通过 xml 打开它，我不想在每次运行时一次又一次地训练它，我训练了 svm，现在使用其加载功能加载它

CvSVM svm;
svm.load( "trainsvm.xml" );

但是如何使用 BOG 算法对我用于聚类的词汇文件做同样的事情，下面是我的代码，它正在训练数据，但我现在想像svm一样打开它 

for (i = all_names.begin(); i != all_names.end(); ++i)
{
    Dir=( (count < files.size() ) ? YourImagesDirectory : YourImagesDirectory_2);
    Mat row_img = cv::imread( Dir +*i, 0 );
    detector.detect( row_img, keypoints);
    RetainBestKeypoints(keypoints, 20);
    extractor->compute( row_img, keypoints, descriptors_1);
    descriptors_1.reshape(1,1);
    bow.add(descriptors_1);
    ++count;
}
vector<string>::const_iterator k;
cout<<"CLUSTERING"<<endl;
Mat vocabulary = bow.cluster();
dextract.setVocabulary(vocabulary);
cv::Mat training_mat(num_img , dictionarySize,CV_32FC1);
cv::Mat labels(num_img,1,CV_32FC1);

这是对数据进行聚类，现在我不想一遍又一遍地运行它，因为它需要太多的时间，当它训练一次时，我只想使用它，这样我就可以加快我的程序

您可以将

此问题简化为"如何保存不是图像的自定义 Mat 对象？

您可以使用 cv：：FileStorage。您可以在此处关注此文档，在此处关注此帖子。

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