OpenCV hoghcircles 认为没有任何C++

OpenCV houghcircles deteting nothing C++

本文关键字：任何 C++ hoghcircles OpenCV      更新时间：2023-10-16

我在使用OpenCV的HoughCircle方法检测图像中的圆圈时遇到了一个相当烦人的问题。我复制了官方文档中的代码，到目前为止我无法检测到任何东西。调用函数后，circles 向量的大小为 0，因此没有检测到圆。

我已经尝试过使用多个图像，例如 .ppm 图像，.jpg，但没有一个最终检测到圆圈。我真的不知道会出什么问题。

如果有人知道我应该尝试什么，我将不胜感激。

using namespace cv;
Mat src = imread("Images/balls.jpg");
if(! src.data )            
{
    std::cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
    return -1;
}

Mat src_gray2;
cvtColor(src, src_gray2, CV_BGR2GRAY );
GaussianBlur( src_gray2, src_gray2, cv::Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray2.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
std::cout << circles.size();
这对

我有用。我将参数调整为 HoughCircles 函数。见下文。另外，我用这本书来帮助我：OpenCV 2

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
    using namespace cv;
    cv::Mat src=cv::imread("JGRiM.jpg"); 
    if (!src.data) {
        std::cout << "ERROR:topening image" <<std::endl;
        return -1;
    }
    cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("image",src);
    Mat src_gray2;
    cvtColor(src, src_gray2, CV_BGR2GRAY );
    GaussianBlur( src_gray2, src_gray2, cv::Size(9, 9), 2, 2 );
    vector<Vec3f> circles;
    HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
          2,   // accumulator resolution (size of the image / 2)
          5,  // minimum distance between two circles
          100, // Canny high threshold
          100, // minimum number of votes
          0, 1000); // min and max radius
    std::cout << circles.size() <<std::endl;
    std::cout << "end of test" << std::endl;
       std::vector<cv::Vec3f>::
              const_iterator itc= circles.begin();
       while (itc!=circles.end()) {
         cv::circle(src_gray2,
            cv::Point((*itc)[0], (*itc)[1]), // circle centre
            (*itc)[2],       // circle radius
            cv::Scalar(255), // color
            2);              // thickness
         ++itc;
       }
        cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        cv::imshow("image",src_gray2);
        cv::waitKey(0);
    return 0;
}

您需要将 param2 更改为较低的值才能找到更多圆圈。例如，在上面发布的参数2 = 20问题评论中的图像中，我在网球周围发现了一个圆圈。

HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray2.rows/8, 200, 20, 0, 0 );
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