Opencv 3 SVM training

Opencv 3 SVM training

本文关键字：training SVM Opencv      更新时间：2023-10-16

你可能知道，OpenCV 3 中的许多事情都发生了变化（与 openCV2 或旧的第一个版本相比）。

在过去，要训练 SVM，人们会使用：

CvSVMParams params;
params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::POLY;
params.gamma = 3;
CvSVM svm;
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);

在API的第三个版本中，没有CvSVMParams也没有CvSVM。令人惊讶的是，有一个关于 SVM 的文档页面，但它告诉了一切，但没有说明如何真正使用它（至少我无法弄清楚）。此外，互联网上似乎没有人使用OpenCV 3.0中的SVM。

目前，我只设法得到以下内容：

ml::SVM.Params params;
params.svmType = ml::SVM::C_SVC;
params.kernelType = ml::SVM::POLY;
params.gamma = 3;

您能否为我提供信息，如何将实际培训重写为 openCV 3？

使用 OpenCV3.0，它肯定是不同的，但并不困难：

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
// edit: the params struct got removed,
// we use setter/getter now:
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3); 
Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
svm->train( trainData , ml::ROW_SAMPLE , labels );
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);

我正在将我的代码从 OpenCV 2.4.9 移植到 3.0.0-rc1 并遇到了同样的问题。不幸的是，自发布答案以来，API 发生了变化，因此我想相应地更新它： 

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3);
Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
Ptr<ml::TrainData> tData = ml::TrainData::create(trainData, ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, labels);
svm->train(tData);
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);
我知道

这是一篇旧帖子，但我在寻找相同的解决方案时遇到了它。本教程非常有用： http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

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