如何计算图像的渐变

How to calculate the gradients of an image?

本文关键字：图像 渐变 计算 何计算      更新时间：2023-10-16

以下代码允许使用OpenCV中可用的Sobel运算符计算图像的梯度。

IplImage* grad_x = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* grad_y = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_32F,1);
cvSobel(image,grad_x,1,0,3);
cvSobel(image,grad_y,0,1,3);

cvSobel()函数如何处理边缘？这个

函数和这个函数有什么区别？我阅读了可用的borderType选项，但是，我不知道这些选项中哪个更好。

此外，在计算图像梯度之前执行平滑过滤器有什么优势？

最后，在计算出图像的梯度后，如何计算相应的角度和幅度？

如果你对边缘映射感兴趣，你应该考虑OpenCV中的Canny方法。 Sobel将返回一个渐变图像，然后你可以通过使用阈值的简单阈值从中派生边缘图，或者你可以做一些更复杂的事情，如Canny方法。

平滑图像（例如，通过高斯模糊或模糊）将减少Sobel操作导致的放大噪声水平。

我在这里有一个非常相似的答案，它显示了如何确定梯度的大小和相位。

希望对您有所帮助！

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