这段应该在 OpenCV 中进行白平衡的代码有什么问题

what is wrong with this code that should do whitebalancing in opencv

本文关键字：平衡 代码 问题 什么 OpenCV 段应该 白平衡      更新时间：2023-10-16

我有这个代码：

vector<Mat> brg;
Mat output;
split(inputImage, brg);

double mb=mean(brg[0])[0];
double mg=mean(brg[1])[0];
double mr=mean(brg[2])[0];
cout << "mb "<< mb<< " mg "<< mg<< " mr "<< mr << endl;
double max=MAX(mb,MAX(mg,mr));
mb=max/mb;
mg=max/mg;
mr=max/mr;
brg[0]=brg[0] *mb;
brg[1]=brg[1] *mg;
brg[2]=brg[2] *mr;
{
    double mb=mean(brg[0])[0];
    double mg=mean(brg[1])[0];
    double mr=mean(brg[2])[0];
    cout << "mb "<< mb<< " mg "<< mg<< " mr "<< mr << endl;
}
merge(brg,output);
return output;

从数学角度来看，如果我将矩阵乘以一个数字，那么它的平均值应该乘以该数字，所以我应该在这个函数的末尾得到相同的 mb、mg、mr，但我没有得到。 我得到的结果如下：

mb 166.891 mg 176.319 mr 158.288
mb 169.619 mg 176.319 mr 164.149

可以看出，均值发生了变化，但它们不相等，但它们都应该等于最大值。

我没有得到这个的任何原因？

我该如何解决它？

我的猜测是矩阵的数据类型类似于CV_8UC3，这意味着像素存储为无符号的 8 位值。

缩放

时，缩放结果将裁剪到 0 到 255 的范围，因此平均值不会以相同的缩放量更改。

例如，假设我们有值：

0 , 64 , 64 , 128

并尝试按 4 倍进行缩放。

结果将是：

0, 255, 255, 255

如果这是问题所在，则您可能希望使用 convertTo 方法将矩阵更改为具有更大动态范围的其他数据类型（如浮点数据类型）。

请注意，convertTo 方法还具有可选的小数位数（和偏移量），因此您可以在转换数据类型时应用缩放。

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