RNN在TensorFlow中的实时实现
RNN in TensorFlow realtime implementation
我想在TensorFlow中实现一个RNN来跟踪几个对象的位置。我想要一个实时实现,所以我会给网络一个数据点的时间。我在TensorFlow中看到的例子,输入总是在不同时间的数据点序列。如何一次只输入一个数据点?
作为Tensorflow文档,https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn
- 你可以指定初始状态作为RNN网络的输入,
- 同样,Tensorflow RNN网络输出最终状态。
因此,您可以将输入的形状设置为[batchsize, 1, inputsize](不要忘记初始状态;),并将接收到形状为[batchsize, 1, outputsize]和最终状态的输出。
则可以输入上一次执行的最终状态作为下次执行的初始状态。
这将允许您创建一个可以实时运行的RNN;)
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