Ukkonen的后缀树算法，有什么必要？

Ukkonen's suffix tree algorithm, what is necessary?

本文关键字：什么后缀算法 Ukkonen 更新时间：2023-10-16

是的，我读过这个：Ukkonen'；s后缀树算法？

这是对算法的一个很好的解释，但与其说是算法本身杀死了我，不如说是用于实现它的数据结构

我需要数据结构尽可能小、尽可能快，我见过许多只使用节点的实现，有些只使用边，有些带有边和节点，等等。还有一些变体，我正在阅读的一个网站声称，节点不需要指向其父节点的指针，而其他地方则不考虑如何管理节点的子节点。

我的想法是使用一个具有int start和int*end（指向当前结束或阶段i）的Node结构。每个节点都有一个后缀链接指针、一个指向其父节点的指针和一个指向包含其子节点的向量的指针。

我的问题是，这些东西对于实现后缀树来说足够和必要吗？我能以任何方式将其最小化吗？我还没有看到在矢量中实现儿童，所以我对自己的想法持怀疑态度。有人能解释一下只使用节点以这种方式实现后缀树需要什么吗？

以下内容可能会有所帮助：

Ukkonen的后缀树构造

这里有
1.开始，结束表示边缘标签
2.后缀链接
3.用于子的数组

当我必须实现该算法时，解释得更好的文档是原始的Ukkonen论文，还有一篇更新的图像文档。

是的，在这个文件里面都实现了Ukkonen的后缀树算法。