调试断言失败-DirectShow筛选器正在调用OpenCV函数-仅限发布模式

我正在编程一个DirectShow筛选器，该筛选器使用OpenCV HaarcascadeClassifier检测对象。它在调试模式下工作正常，但在发布模式下工作不正常，我不确定OpenCV函数（OpenCV_249 libs的VC 2010二进制文件）中是否存在内存泄漏，或者我的项目（设置）是否有问题。

我正在GraphStudio中加载过滤器，这是一个可以轻松构建DirectShow FilterGraph的工具。我不确定是否有关于要在调试模式下编译的过滤器DLL的假设。

经过一些预处理，我基本上正在做以下工作：

std::vector<cv::Rect> objects;
mClassifier.detectMultiScale(inputGray,objects, 1.3);
for(unsigned int i=0; i<objects.size(); ++i)
{
    cv::rectangle(outputImage, objects[i], cv::Scalar(255,255,255));
}

因此，在功能块中，我正在进行预处理，然后是显示的代码部分，然后将数据写入DirectShow缓冲区。

如果我在Release模式下使用DLL，我会收到以下错误消息AFTER整个函数终止（因此可能在DirectShow Filtergraph的其他地方）：

Debug Assertion Failed!
Program: C:Program Files (x86)Graphstudiographstudio.exe
File: f:ddvctoolscrt_bldself_x86crtsrcdbgdel.cpp
Line: 52
Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)
For information [...]

然后是

Debug Assertion Failed!
Program: C:Program Files (x86)Graphstudiographstudio.exe
File: f:ddvctoolscrt_bldself_x86crtsrcdbgdel.cpp
Line: 1322
Expression: _CrtlsValidHeapPointer(pUserData)

当我把mClassifier.detectMultiScale(inputGray,objects, 1.3);注释掉时，过滤器不会崩溃。尽管有些事情可能会被优化掉，但我用一个循环替换了detectMultiScale调用，该循环随机（之前用时间（NULL）进行种子设定）将cv::Rect对象插入到向量中。过滤器不会崩溃，并以我假设的方式显示随机矩形。

我读到其他人观察到（valgrind）cv::CascadeClassifiert::detectMultiScale会产生内存泄漏。我发现了一个链接，其中有人对detectSingleScale有问题，一些OpenCV提交者将其标记为已修复（http://code.opencv.org/issues/2628）。

问题：

这个确切的问题（见前面的链接）是否有可能（仍然）在detectMultiScale中？

这个问题是否有可能不在我的项目中，而是在OpenCV库中？

为什么这个问题只在发布模式下发生？

为什么这个问题只出现在DirectShow筛选器中？（如果我在独立项目中以Release模式运行"相同"的代码/功能，我不会得到Debug Assert Failed错误——尽管可能存在无法识别的内存损坏？！？）。

我希望有人有一个想法和thx提前！

编辑：

好的。。。我曾联系过msvcrtd.lib。。。从我的项目中删除了整个lib（似乎我甚至不需要它），它现在"有效"了。。。剩下的问题是，是否存在某种内存泄漏。或者，与那个自由党的联系是唯一的全部问题吗？