OpenCV在循环中调整大小-内存泄漏

OpenCV resize in loop - memory leak

本文关键字：内存 泄漏 调整 循环 OpenCV      更新时间：2023-10-16

我正在尝试调整存储在向量中的Mats的大小。因此，我希望所有调整大小的Mats都存储在原始向量中。在for循环中使用resize(original_mat, original_mat ....)会导致内存泄漏。同样的事情是，当我使用下面的代码时，循环的行为就像整个向量被复制并存储在内存中一样。

Mat temp;
for (int i=0; i< im.size();i++){
    resize(im[i],temp,size,0,0,CV_INTER_LINEAR);
    im[i] = temp.clone();
}

有没有办法避免复制整个向量，只为单个Mat分配内存？提前谢谢。

编辑：在调整输入帧的大小之前，我对它们执行了很多操作（例如，下采样），所以我试着看看在阅读视频后立即从向量调整帧的大小会发生什么。所以，我做了这个：

VideoCapture input_file(input_filename);
int number_of_frames = input_file.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
vector <Mat> im;
for (int i=0; i<number_of_frames; i++){
    Mat frame;
    bool isFrame = input_file.read(frame);
    im.push_back(frame);
    frame.release();
}
Mat temp;
for (int i=0; i< im.size();i++){
    resize(im[i],temp,Size,0,0,CV_INTER_LINEAR);
    im[i] = temp.clone();
}

现在，第一个for循环中内存泄漏，这使我的问题类似于此：读取文件时内存不足（我也使用OpenCV 3.0.0）。所以，我想我只是被迫避免把我的整个视频放在一个向量中。

frame.release();将在释放帧的实际数据时引发问题。向量中的项将只包含一个没有数据的标头。

请注意，当您将一个项推回到向量时，会调用该项的复制构造函数。Mat的复制构造函数是浅复制，而不是深度复制，这意味着只复制头，不会发生深度复制。换句话说，两个Mat将引用相同的实际数据。

不得存在任何内存泄漏。你怎么知道内存泄漏了？如果您使用的是探查器，那么它可能是错误的。如果你正在使用观看内存并看到它显著增加，这是正常的，因为你在没有任何编码的情况下将视频存储在内存中。这意味着，根据基本数学计算，每帧可能为5-6 MB：5（MB）*30（FPS）*60（秒）~每分钟9 GB。所以没有内存泄漏，内存中有大量数据，而且它们不一样。

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