噪音消除程序

是的，它会抵消声音。这或多或少就是环绕声的工作原理：通过减去左/右声道，在第三个扬声器中播放，并反转采样，在第四个扬声器中进行播放，您可以获得有趣的空间效果。

此外，你不会简单地想切换所有比特，你会得到噪音；相反，你想要否定。

有了一个小的样本缓冲区，你就可以足够快地抵消某些频率的波。当这些攻击和衰减时，你会落后，但只要波浪持续，你就可以有效地抵消它。

对于更大的样本缓冲区，显然延迟会增加，因为用样本填充缓冲区需要更长的时间。缓冲区的大小决定了设备中断发生的频率，在这种情况下，程序将在对输入样本进行操作的同时将输入样本复制到输出缓冲区。

通常记录频率为44.1kHz，这意味着每秒有许多样本。如果您将缓冲区设置为256个样本，您将每秒收到44100/256次通知，有256个样本需要处理。

在256个采样时，您将落后于256/44100=0.0058秒或5.8毫秒。声音以大约340米/秒的速度传播，因此声波会移动1.97米（340*5.8毫秒）。这个波长对应于172赫兹（44100/256）的频率。这意味着你只能有效地抵消频率较低的频率，因为频率较高的频率在5.8毫秒内"移动"不止一次，因此如果你愿意的话，会高于最大"采样率"。

对于64个样本，频率为44100/64=689 Hz。这是最大频率！这意味着你可以抵消低音和人声的基频，但不能抵消谐波。

一个典型的操作系统的时钟频率设置为500、1000或2000 Hz，这意味着最多可以使用大约两到三个样本的样本缓冲区，使您的最大频率为500、1000Hz或2000 Hz。电话的最大频率通常约为3500赫兹。

你可以让系统时钟高达32kHz左右，并直接轮询ADC以达到这样的频率。然而，您可能需要将一个焊接到LPT并运行自定义操作系统，这意味着Java是不可能的，或者使用运行Java的预制厂实时嵌入式系统（请参阅@zapl的评论以获取链接）。

有一件事我忘了提，那就是你需要考虑声源、麦克风和扬声器的位置。理想情况下，所有三个都在同一个地方，所以没有延迟。但事实并非如此，这意味着你会得到一种干扰模式：房间里会有一些地方声音被取消，而在这些地方之间则没有。

在软件、c++甚至汇编中都无法做到这一点——在大多数计算机上，仅镜像扬声器上的输出的延迟就会超过6毫秒。即使你的延迟只有0.1毫秒，产生的声音（假设它是完美混合的）充其量也会像在10kHz下采样一样（不是很好）。