关于如何使用英特尔的集成性能基元评估 openCV 的建议？

Recommendations on how to evaluate openCV with Intel's Integrated Performance Primitives?

本文关键字：评估 openCV 性能于如何英特尔集成更新时间：2023-10-16

我们有相当多的openCV代码，我们计划研究英特尔的IPP，看看我们的应用程序可以实现什么样的加速。

英特尔发布了一份关于如何将OpenCV和IPP链接起来的白皮书。将"英特尔IPP"与OpenCV结合使用在某些情况下，这种联系似乎是自动的，但支持的数量尚不清楚。

我们是一家橱窗店，对任何战争故事或在进行此类评估时需要注意的问题感兴趣。

感谢

OpenCV越来越少与IPP有关。与GCC或英特尔平台上任何其他优秀编译器的结果相比，IPP在以后的几年里很难提供出色的结果。在过去，IPP提供了高达50%的加速，但如果我们考虑到所有GCC的花哨功能，如TBB，则不再提供了。

我阅读OpenCV列表多年，我无法提醒任何人长时间谈论IPP。在我的OpenCV邮箱上搜索也没有发现任何内容。我怀疑IPP支持不再是经过测试的东西，甚至可能会非常崩溃。

通过在非英特尔平台上手动调整OpenCV，我看到了巨大的改进。例如，在IOS上，我用查找表取代了cos（）和sin（）。但IPP仅适用于英特尔。

新的趋势似乎是GPU处理，在那里你可以看到加速10到20倍的可能性更大。工程师的时间也很昂贵，与其为了获得20%的收益而努力工作，不如在适用的情况下投资GPU。